基于Redis实现高可用分布式集群（redis实现集群）

定时任务

基于Redis实现高可用分布式集群定时任务

定时任务是当前多个企业开发项目必备的功能，但随着开发的发展，越来越多的企业将定时任务的部署放入高可用的分布式集群中。在这种情况下，企业需要把定时任务放在集群中，让它们能够做到高可用，高性能，高可靠，而不管集群中发生了什么，它都能正常运行。

在这种情况下，企业可以使用Redis来实现高可用分布式集群定时任务。Redis是一款开源，快速，轻量级数据库，支持数据持久化和高可用，支持集群部署，可以在不同的服务器节点上实现多种服务，支持主从复制，因此可以保证数据的安全性和可靠性，也可以有效地确保任务的可用性。

基于Redis实现高可用分布式集群定时任务的步骤如下：

1、首先，在Redis中创建一个缓存队列（ZSET），用于存储任务。在队列中可以存储任务的详细信息，例如任务ID，任务参数和触发时间等：

// key 存储定时任务

String key “task”

// 定时任务任务队列

ZSet zset = new ZSet(key);

2、使用定时器（定时器可以是Quartz、TimeTask等），每隔一段时间查询Redis中到期的任务，获取需要执行的任务，使用另一个队列（LIST）来存储。

// 获取Redis中到期的任务

Set taskSet = new HashSet();

taskSet = zset.rangeByScoreWithScores(start,end);

// 把到期的任务，存放到另一个队列中

String listKey = “runTask”;

List list = new ArrayList();

taskSet.forEach(task -> list.add(task.getValue()));

RedisTemplate.opsForList.leftPushAll(listKey, list.toArray());

3、Redis的客户端程序从队列中获取任务，然后按顺序执行，并将任务移除队列。

// 从任务队列中取出任务

String task = (String) redisTemplate.opsForList.rightPop(listKey);

// 执行任务

if (task != null ) {

// 任务处理…

}

// 任务执行完成，从任务队列中移除

redisTemplate.opsForList.remove(listKey, 0, task);

4、客户端可以根据自身需要在不同节点上创建多个连接池，从不同Redis节点上取出任务，实现高可用集群定时任务。

//多个连接池模式

List poolList = new ArrayList();

for(String ip : ips) {

// 每个连接池对应一个Redis节点

JedisPool jedisPool = new JedisPool(ip, 6379);

poolList.add(jedisPool);

}

//从Redis节点中取出任务

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(poolList.size());

poolList.stream().forEach(pool -> {

PoolTask poolTask = new PoolTask(pool);

executorService.execute(poolTask);

});

经过上述步骤，就可以实现基于Redis实现高可用分布式集群定时任务了，实现了复杂的定时任务在分布式集群中能够高可用，高性能，高可靠地运行。