对比探究Redis与数据库效率比对分析（redis与数据库效率）

概述：

Redis是一种开源的内存型键值对存储数据库，它的特点是快速、高效、可视性强，可以支持多种查询模式，可以有效地将大量结构化数据存储到内存中以改善任务的处理效率。不仅如此，Redis 还允许将某些数据状态持久化到磁盘，因此更有利于保持数据的一致性。此外，由于Redis并发性高，可以更快速地处理一些更复杂的数据结构，如 hashes 或 lists。另一方面，数据库是一种通常用于处理传统和支持大量复杂操作的应用系统，它可以有效地存储和管理大量的关系数据。数据库可以安全地将数据存放在内存、磁盘中，可以为任何操作提供一致的结果，并具有高性能的 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性) 特性。

Redis与数据库效率比对分析：

从 Redis 与数据库的效率来进行比对分析，总体上来看，Redis 具有更高的存储性能和处理性能，因为它可以在内存中加快运行速度，提高处理数据的速度。同时它不仅能够有效地存储数据，而且还可以支持多种复杂的数据查询模式，进而提高任务的处理效率。

而数据库可以有效地存储大量的关系数据，并可以为任何操作提供一致的结果，从而节省存储空间，但是数据库的处理速度比 Redis 慢一些，并且数据库还要考虑如 ACID 等问题，因此没有 Redis 的读写效率高。

实际测试：

下面是通过 python 进行的实际测试。在这个测试中，我分别使用Redis 和数据库进行记录 10 万条数据，然后记录查询时间。

使用Redis:

start_time_redis = time.time()

for i in range(100000):

key = ‘item_’ + str(i)

val = ‘value_’ + str(i)

r.set(key, val)

end_time_redis = time.time()

print(“Redis read time:”+str(end_time_redis – start_time_redis))

使用数据库：

start_time_db = time.time()

for i in range(100000):

sql = ‘insert into mytable(key, value) values(%s, %s)’

key = ‘item_’ + str(i)

val = ‘value_’ + str(i)

cursor.execute(sql, (key, val))

conn.commit()

end_time_db = time.time()

print(“Database read time:”+str(end_time_db – start_time_db))

结论：

从测试结果来看，Redis 的处理速度比数据库要快得多，说明Redis更加适合用来处理大量的数据，从而提高处理数据的速度；而数据库则更加适合用来处理需要长期保存的数据，像系统配置信息，基本存储等。