Oracle查询效率之旅：如何 极速精准查询（oracle查询用时）

在使用Oracle数据库开发应用系统时，查询性能是开发者关心最多的一个方面，因此，提高Oracle查询效率是十分重要的。Oracle查询效率之旅可以从以下几个方面入手：

一、提升查询SQL

Oracle 提供了一系列丰富的查询优化策略，在sql语句优化过程中，首先要对sql语句做一次检查，让其符合 Oracle 标准，另外也可以借助一些工具进行sql语句性能分析，从而发现冗余的请求及待优化的sql语句。例如，使用SQL Monitor工具可以精确把握SQL执行情况，以便后续优化，其次，要尽可能使用性能优化技术，避免使用笛卡尔乘积，尽可能使用“IN”和“ NOT IN”关键字，尽可能使用“GROUP BY” 、“ORDER BY” 关键字，以提高查询性能，以下是一个简单的例子：

SQL：SELECT t.* FROM tab t WHERE t.col1 = ‘A’ AND t.col2 = ‘B’;

优化后的SQL：SELECT t.* FROM tab t WHERE t.col1 = ‘A’ AND t.col2 IN (‘B’,’C’);

二、合理创建索引

在使用Oracle 的时候，要注意合理的创建索引，以在查询表的时候，能够尽可能的减少查询的时间。索引对于提高查询效率非常重要，Oracle 提供了多种索引，建议使用B-Tree索引，这是适用于大多数应用程序的最有效索引方法，同时也是 Oracle 支持的最常用的索引类别。

B-树索引可以有效地改善查询效率，其使用过程如下：

–创建B-树索引

CREATE INDEX ind_t on tab(col1);

–使用B-树索引

SELECT * FROM tab WHERE col1 = ‘A’;

三、使用材料化视图

如果你的查询语句使用多种多样的表，使用材料化视图可以在表数据的改变时，自动调整查询计划，极大的提高数据库的查询性能。在使用材料化视图的时候，要注意其特定的特性：

1.如果更新的数据会影响材料化视图的性能，则它将自动调整查询计划。

2.材料化视图不会考虑视图中数据的可能变动，只有当其中数据发生实际变动时，Oracle 才能及时检测出变动，然后才能重新调整查询计划。

3.材料化视图在查询之前，将会自动对视图中的所有数据进行缓存，如果其他伯纳德的同一视图刚好也在查询，则可以从缓存中立即返回所需要的查询数据，否则就需要从数据库中取出数据。

综上所述，Oracle 查询效率之旅体现出“以小博大”的优势，正确有效地使用上述技术可以极大提高查询效率。为了保证系统的高效性能，在优化sql语句、合理创建索引、使用材料化视图这3个方面，必须抓住重点，不断调试，测试，调整。