基于Hadoop和Linux的大数据存储及分析系统（hadooplinux）

随着现代社会的发展，现在人们手上拿着的数据比以前多了很多，如何将这些数据进行合理的存储和分析成了一个重要的问题。为此，基于Hadoop和Linux的大数据存储及分析系统逐渐成为重中之重。

Hadoop是一个基于Apache基金会的开源软件，它能够对大量分布式数据集进行分布式处理。它可以在非常大的数据集上快速运行大量的应用程序，它有助于收集、处理和分析数据。Linux是世界上最受欢迎的开源操作系统，具备高可靠性、可移植性和低廉的成本，是一种安全稳定的系统，是搭建基于Hadoop的大数据存储及分析系统的不二之选。

因此，基于Hadoop和Linux的大数据存储及分析系统将会成为一个强大的工具，能够更有效地处理强大的数据集，并且分析出更深入的结果，这样可以更有效地实现商业洞察。

建立基于Hadoop和Linux的大数据存储及分析系统一般会分为三个步骤：

第一，首先需要使用Linux系统安装Hadoop，并配置好环境;

第二，建立好Hadoop分布式文件系统，使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）来存储数据：

hdfs dfs -mkdir /data
hdfs dfs -put /path/to/data/* /data

第三，在此基础上运行Hadoop程序，用MapReduce来进行大数据的处理和分析：

hadoop jar    

以上三步就可以搭建基于Hadoop和Linux的大数据存储及分析系统了。基于Hadoop和Linux的大数据存储及分析系统拥有高可靠性的系统、高效的存储能力以及准确的分析效果，因此可以为商业领域带来很多好处。