比较Redis切片与非切片性能（redis切片非切片）

作为一种高性能的内存数据库，Redis已经广泛被用于构建复杂的互联网应用系统。除了提供高速缓存功能，Redis还可以在分布式环境中充当消息传递系统等用途。这些功能非常适合做分布式计算的主要存储数据，因此，许多公司开始使用Redis来存储它们的系统数据。

Redis是支持数据切片的，即可以将大量数据分成若干不同的片段存储，其中一个片段一个Redis实例。切片数据将有助于系统的可扩展性，以及减少单个实例中存储数据的单点负载。

基于上面的分析，我们可以知道，Redis的切片和非切片性能各有优劣，因此，对于不同的应用场景，应及时地做出选择。

非切片模式是Redis默认的模式，优点在于存储简单，结构透明，可以大大减少存储和索引负载。但是，如果数据量太大，单个Redis实例处理不过来，性能会大幅度下降。

而Redis切片，它会将大量数据分成不同的片段，每个片段存储在单独的Redis实例中，简单粗暴，可以将管理可扩展性和高性能的可能性最大化。然而，面对复杂的业务场景，它的实现起来可能会有点棘手，甚至会增加一些额外的存储成本。

在选择Redis切片和非切片模式时，应该按照业务场景的具体情况来进行选择。非切片模式更适合较小的数据，而切片模式则可以更方便地处理庞大的数据集。例如，可以使用如下JavaScript代码，实现一致性哈希分片：

“`javascript

let consistentHash = require(“consistent-hash”);

// generate a new consistent hasher

let hashring = consistentHash.create();

// register some items to the hashring

hashring.register(“node1”, 10);

hashring.register(“node2”, 10);

hashring.register(“node3”, 10);

// retrieve a node by hash or key

hashring.get(“12345”)

总结来说， Redis支持切片和非切片两种模式，切片模式可以承受大量数据集的负载，但是需要相应的实现细节，而非切片模式则更简单，但是性能受限于数据量的大小。根据实际情况，选择更适合自己系统的模式，才能最大化Redis的分布式存储性能。