使用sqoop进行MySQL数据迁移（sqoopmysql）

SQL是一款非常流行的关系型数据库，但是有时候用户需要将自己的数据迁移到其他环境中。作为一个开源的框架，Sqoop可以帮助用户就把自己的MySQL数据库轻松迁移到HDFS或者Hive中。

Sqoop是Apache Software Foundetion的一个子项目，一般用于在Hadoop文件系统与关系型数据库之间传输数据，其是一个特殊的大数据处理工具。Sqoop可以帮助用户实现将MySQL数据库快速全量或者增量迁移到hdfs和Hive中。

使用Sqoop进行MySQL数据迁移的步骤如下：

第一步、安装Sqoop工具：

官网下载最新的sqoop工具，把它解压到本地之后，将路径添加到系统的环境变量中以后，就可以在命令行中来使用Sqoop了。

第二步、配置MySQL连接信息：

在使用Sqoop之前，需要先配置MySQL的连接信息，即需要修改Sqoop的配置文件sqoop-env.sh，将其中的Mysql驱动路径改成自己本地的Mysql驱动路径。

第三步、使用Sqoop迁移数据：

（1）全量迁移：

使用Sqoop工具进行全量数据的迁移，可以使用如下的命令：

>sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/dbname –username root –password “ –table tablename –target-dir /user/hadoop/data -m 1

其中–connect是MySQL数据库的连接信息；–username是连接MySQL的用户名；–password是连接MySql的密码； –table 是要迁移的MySQL表名；–target-dir是表示导入到HDFS中的目标路径；-m是表示使用多少个map来处理这个任务。

（2）增量迁移：

当要进行数据的增量迁移时，可以使用如下的命令：

>sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/dbname –username root –password –table tablename –target-dir /user/hadoop/data -m 1 –append，–check-column colname –incremental lastmodified

其中–append表示将结果追加到当前的目标目录中；–check-column是最后一次更新时间； –increment lastmodified表示本次增量迁移，只把最后一次更新时间之后的数据迁移到HDFS中。

通过以上几步骤就可以轻松地完成MySQL数据迁移到HDFS或者Hive环境了。因为Sqoop是一个开源的框架，所以可以根据自己的需要进行个性化的定制和开发，从而实现更加便捷的操作。