MySQL 使用查询日志分析技巧（mysql查询日志分析）
随着移动应用和网络应用的发展，MySQL 在为大量 Web 应用提供后端支持方面起到了越来越重要的作用。MySQL提供了一些内置功能来帮助管理员更有效地管理和优化性能。其中最有用的特性之一是查询日志。查询日志可以帮助我们更好地分析应用程序中发生的查询情况，并为具体的查询提供深入的信息。
MySQL 查询日志非常实用，但是使用这些日志需要一定的技术，以便能够有效地探索有关数据库和应用程序应该如何优化的信息。本文将讨论一些可以帮助分析日志信息的一些技巧。
我们可以使用MySQL的SHOW 命令来查看服务器的当前参数值和状态，其中包括了关于查询日志的参数信息。下面是一个使用SHOW命令来查看查询日志设置值的示例：
mysql> show variables like 'log_%';
+-----------------------------------------+---------------------------------+| Variable_name | Value |
+-----------------------------------------+---------------------------------+| log_bin_trust_function_creators | OFF |
| log_bin | ON || log_error | /var/log/mysql/error.log |
| log_output | FILE || log_queries_not_using_indexes | OFF |
| log_slave_updates | OFF || log_slow_queries | ON |
| log_timestamps | UTC |+-----------------------------------------+---------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
我们可以更改日志设置，使其在需要时将消息正确地记录到日志文件中。可以使用以下set 命令将 slow_query_log 设置为 ‘ON’：
mysql> SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
一旦我们设置了需要的参数，就可以使用SHOW PROCESSLIST 命令来查看当前数据库服务器正在执行的查询，并分析查询的细节，例如查找查询所执行的访问表，查询所花费的时间以及查询的具体内容：
mysql> SHOW PROCESSLIST;
+----+------+-------------------------+------+------------------+-----------+----------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State |
+----+------+-------------------------+------+------------------+-----------+----------------------+| 6 | root | localhost:52959 | NULL | Query | 0.000032 | Sending data |
| 8 | root | localhost:53003 | books | Query | 0.000398 | Sorting result || 9 | root | localhost:53005 | NULL | Sleep | 903.000420 | |
| 11 | root | 10.0.2.2:44570 | NULL | Query | 0.000120 | executing |+----+------+-------------------------+------+------------------+-----------+----------------------+
最后，我们可以使用MySQL的EXPLAIN EXTENDED 命令来检查查询执行之前和之后发生了什么。EXPLAIN EXTENDED 命令可以帮助我们更好地分析查询的工作原理，从而能够找到潜在的问题并根据需要优化查询：
mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM books;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| 1 | SIMPLE | books | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 208293 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通过使用以上技术，实际的MySQL查询日志分析也变得更加简单。此外，大多数MySQL管理工具也提供“易用”的界面，允许您更轻松地执行以上操作，深入了解数据库信息，以及如何更有效地管理Performance。
总而言之，MySQL查询日志可以帮助管理员有效地分析我们应用程序中发生的查询，并为具体的查询提供深入的信息，以实现更好的性能优化。只要熟练掌握了一些基本的查询日志分析技巧，就可以有效地探索有关数据库及其应用
