数据处理Java处理Redis过期数据的Best实践（redisjava过期）

Redis是一个重要的键值存储（KV）数据库，其中存储的数据可以是持久的，也可以是设置ttl（time to live）的过期数据，无论是持久的还是过期的，数据的处理都是必不可少的。在Java中使用Redis处理过期数据的最佳实践可分为两个部分：一是业务代码实现，二是Redis LPUSH 功能实现。

首先，在业务代码实现中，首先要监控Redis中存储的数据：就是在每次向Redis中存储数据时，都要设定数据的ttl属性，并定时批量将过期数据从Redis中提取出来，供后续Java处理。在获取数据时，也要进行处理，将获取到的key封装到一个List中，之后取出该list对应的value，并进行处理，同时将该List中的key删除，代码示例如下：

List keys = new ArrayList;

//此处是从Redis中获取key的语句

keys.forEach(k -> {

//此处是获取值的代码

jedis.get(k);

//此处是从Redis中删除key的语句

jedis.del(k);

});

其次，在使用Redis LPUSH 功能实现时，根据keys的生成规律，可以使用 LPUSH 将key的生成定义成一个操作序列，在后台线程定时对这个操作序列进行遍历，来处理过期数据，代码示例如下：

List keys = new ArrayList;

//此处是向队列中存储key的语句

keys.forEach(k ->

jedis.lpush(“keyQueue”, k)

);

//建立后台线程定时执行数据处理

Thread thread = new Thread(() -> {

while(true) {

//从list中取数据

String keyStr = jedis.rpup(“keyQueue”);

//处理取出的数据

jedis.del(k);

}

});

thread.start();

通过以上两种方式，使用Java实现处理Redis过期数据的Best实践就更加完善了，可以满足不同场景下数据处理的需求，同时可以起到处理数据存储和管理内存的双重作用，如此一来，既可以有效提升系统性能，又可以更好地利用好Redis本身的特性。