处理解决Redis Java过期处理问题（redisjava过期）

Redis是一款开源的分布式键值数据库，它有以下几个特点：速度快，支持客户端缓存、支持数据备份和恢复、支持String、List、Map、Set四种数据结构，可以存储和操作超大量的同类数据集。它的缓存速度和持久性非常强，因此在全球的大多数互联网应用系统中都有被广泛的使用，Redis本身也提供了许多数据库操作的Java API，这给用户带来了很大的便利性。

但是Java API无法避免Redis数据过期处理带来的问题，如果没有正确设置过期时间，被缓存的数据会永久保存在Redis中，导致数据库占用过大空间而出现性能问题或将时间未设置正确导致过期数据无法被清理，都会影响服务响应性能。

要想解决Redis Java过期处理问题，需要做以下几件事情：

首先，根据自身的业务场景设置Redis的过期时间，如果是短期存储的可以设置较短的过期时间，例如一小时。同时，需要给用户设定足够的缓存时间来让数据更近距离实际的变化。

其次，Java程序在从Redis缓存中获取数据时，需要检查数据是否过期，如果已过期，则在重新访问数据库之前，要先设置新的过期时间，并重新从数据库获取数据，否则缓存数据会无限期存储在Redis中造成内存溢出。

示例代码如下：

//获取数据

Object value = jedis.get(“key”);

if (value == null){

//重新从数据库获取数据

value = getDataFromDatabase();

//设置过期时间

jedis.expire(“key”,3600);

jedis.set(“key”,value);

}

最后，为了避免缓存的数据变废成粪，建议在设置定时任务，定时对Redis进行淘汰缓存，如果某个缓存已经长时间没有被访问到，则清理掉它以释放内存空间，而新加入的数据则能够及时被更新在Redis缓存中，从而提升整体的服务性能。

总而言之，要解决Redis Java过期处理问题，需要根据自身的业务场景设置合理的过期时间，检查缓存数据是否有过期，并设置定时任务对过期的缓存进行淘汰，以提升整个缓存的性能和使用效率。