策略解析Redis下Java过期策略（redisjava过期）

Redis是一款开源的内存数据库，可为应用提供良好的性能和实时性。鉴于它们在应用中的灵活性，它们已经被广泛用于许多不同的场景，但它能够提供的服务可能不够多。其中之一是为数据设置过期策略。

Redis本身可以为键值对设置超时，但这意味着有一个开销，因为在Redis服务器上必须进行额外的计算来确定哪些键值对缩进。在多个客户端连接时，可能会影响性能。

Java可以用来为Redis实现过期策略，而无需处理Redis服务器上的任何额外计算。具体来说，程序员可以使用定时任务，每隔若干时间检查Redis中所有键值对的有效期，并删除已经过期的键值对。可以使用一种称为TTL（Time To Live）的基本思想来实现。

让我们看一下 Java 代码，该代码创建一个简单的定时任务，它可以定期扫描Redis数据库中的键值对，以检查它们的过期期限。

public static void main(String[] args) {
    ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1); 
    scheduler.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { 
        public void run() {
            Jedis jedis = null; 
            try {
                jedis = new Jedis("localhost");
                ScanParams params = new ScanParams();
                params.count(1000); // fetch 1000 keys at a time
                params.match("*");
                ScanResult scanResult;
                String cursor = ScanParams.SCAN_POINTER_START;
 
                do {
                    scanResult = jedis.scan(cursor, params);
                    List keysForTTL = scanResult.getResult();
 
                    if (keysForTTL.size() > 0) {
                        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
                        for (String key : keysForTTL) {
                            pipeline.ttl(key);
                        }
                        List

以上代码使用ScheduledExecutorService来定义并运行定时任务，每隔5秒就会执行一次。它会使用ScanParams API来从Redis检索1000个键值对，然后使用Pipelined API来检查它们的TTL（Time To Live）值。如果TTL值显示该对象已过期，则会立即删除该键值对，从而用最小的开销删除过期的对象。

因此，通过使用Java存储技术和定时任务，我们可以为Redis中的键值对实现有效的过期策略，而无需在Redis服务器上运行任何特定的操作。