时间处理Java中Redis数据过期时间的策略（redisjava过期）

Redis是一种基于内存的数据存储系统，利用它可以获得读写快速、操作性便利的特点。因此，在开发工作中，也可以将它利用在缓存系统中，从而达到在时间和空间效率上都给用户带来良好的体验。标志着如果Redis中缓存更新，或者缓存过期，如何处理Redis中的清理工作，如何保证每个数据都能被正确地处理时一个不可忽视的环节。

首先，我们可以通过Java和Redis的接口来获取已经添加的数据所对应的缓存过期时间，具体步骤主要是通过Redis的接口来获取数据过期时间，其例子如下：

“`java

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

// 返回值是秒

public Long getExpireTime(String key) {

return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);

}

接下来我们来看一下Java中Redis数据过期时间的处理策略。主要的思路是实时监测Redis里的数据，如果该数据的过期时间已到，则删除该数据。因此我们需要定期进行Redis中的扫描，例如每隔10s扫描一次Redis的Key，检查它们的过期时间是否已到。如果已到，则对其进行清理处理，具体实现步骤如下：

```java
public void clearExpiredKeys() {
    // 获取所有Key
    Set keys = redisTemplate.keys("*");
    for (String key : keys) {
        Long expire = getExpireTime(key);
        // 如果缓存过期，则清理
        if (expire != null && expire 
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
}

总的来说，Java中Redis数据过期时间的处理策略可以自行设计，这里给出的仅仅是一种实现方案，通过Java API和Redis API，我们可以实现定时监测Redis里的数据，判断是否过期，以上述策略很容易实现，并且可以灵活地设置扫描周期。