清理Java中Redis键值对过期清理技术（redisjava过期）
Redis作为一个开源的内存数据库，拥有极高的性能特点，可以满足系统中对查询性能要求较高的场景，是现在较为流行的缓存技术。而Redis也支持为数据设置过期时间，也就是说当写入Redis时，可以提前设置一个过期的时间，系统自动会在过期时间到达之后，去清理该键值对。但是当系统中存在大量需要过期清理的数据时，随着数据的不断增加，要保证能够正常的清理，就需要对Redis中过期的键值对进行定期的清理工作，目前这项工作是使用定期调度的Java程序来完成的，具体步骤如下：
1.编写调度任务，并通过Quartz框架定义定时触发条件。在某一时刻，Quartz框架会触发指定的任务，进行执行。
public class CleaningTask {
public static void main(String[] args) {
// 定义一个Trigger，每隔10分钟运行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(” 0 0/10 * * * ? * “))
.build();
// 定义任务
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(CleaningJob.class).withIdentity(“cleaningTask”).build();
// 使用SchedulerFactory获取一个调度器实例
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
// 绑定触发器
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 启动
scheduler.start();
}
}
2.编写清理任务CleaningJob，该任务主要执行清理Redis中过期键值对的操作。
public class CleaningJob implements Job {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CleaningJob.class);
private Jedis jedis;
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
initialRedis();
try {
cleanRedisKey();
} catch (Exception e) {
logger.error(“清理Redis过期数据异常:{}”, e);
} finally {
closeRedis();
}
}
/**
* 初始化Redis
*/
private void initialRedis(){
jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
jedis.auth(“123456”);
}
/**
* 关闭Redis
*/
private void closeRedis(){
jedis.close();
}
/**
* 清理Redis过期键值对
*/
private void cleanRedisKey(){
Set keys = jedis.keys(“*”);
if (null != keys && keys.size() > 0) {
long currentTimeStamp = System.currentTimeMillis();
Iterator it = keys.iterator();
while (it.hasNext()) {
String key = it.next();
String ttlStr = jedis.ttl(key).toString();
// 如果离过期时间小于要提前清理的时间
if ((Integer.parseInt(ttlStr) + currentTimeStamp)
jedis.del(key);
logger.info(“清理Redis中过期数据，key：{}”, key);
}
}
}
}
}
3.将编写好的Java程序部署到Linux系统中，并启动定时调度任务，按照预设的时间执行清理操作。
通过上述步骤，就可以定期清理Redis中过期的键值对。但是由于Redis是内存数据库，存在大量的数据，当清理过程中需要执行的操作数增多时，定期清理的效率也会随之下降，为了提高清理效率，可以将Redis中的清理逻辑集成到原有的业务处理中，在访问某一键值对的时候，顺带检查其是否过期，如果过期直接清理掉。这样就可以在访问Redis的时候，顺带清理不必要的过期数据，从一定程度上提升清理效率。
归根结底，清理Redis中过期键值对，始终是一项重要的工作，无论采用何种方式，都应该尽量在较短的时间内完成清理工作，以保证Redis中数据的新鲜性和正确性。
