失效处理Java中的Redis过期失效处理策略（redisjava过期）

Redis是一个高性能的NoSQL数据库，常用来作为缓存，分布式锁，以及存储部分临时数据。集群部署可以支持大数据量的高并发查询等场景，但虽然它有很高的吞吐量，但是Redis的容量却有限，而且也受到主从复制的限制，所以一般情况下它有一定的存活期限(time-to-live，TTL)。

当缓存过期后，为了保证性能，在存取的时候需要写入失效处理策略，也就是通常说的“失效处理”。在Java中有两种处理Redis过期失效的方法，分别是”on load”失效处理和”on write”失效处理。

“on load”失效处理是在读取Redis缓存数据之前检查是否过期，如果缓存过期了就需要重新从数据库中查询数据并写入到Redis中。例如，我们可以使用下面的代码进行“on load”失效处理：

String key = “companyName”;

// 从redis中获取缓存的过期时间

Long expire = redis.getExpire(key);

// 检查是否过期

if(expire != null && expire

// 从数据库中查询数据

Company company = companyMapper.selectByName(key);

if(company != null){

// 将查询出来的数据存入Redis缓存

redisTemplate.opsForValue().set(key, company);

}

}

相比之下，“on write”失效处理是在向Redis上写入缓存数据之前检查是否过期，如果缓存数据已经过期了，那么就需要将其删除掉，然后重新从数据库中查询并写入到Redis中。如下所示：

String key = “companyName”;

// 从redis中获取缓存的过期时间

Long expire = redis.getExpire(key);

// 检查是否过期

if(expier != null && expire

// 从redis缓存中删除数据

redis.del(key);

// 从数据库中查询数据

Company company = companyMapper.selectByName(key);

if(company != null) {

// 将查询出来的数据存入Redis缓存

redisTemplate.opsForValue().set(key, company);

}

}

以上就是失效处理在Java中的Redis过期失效处理策略。两种策略各有优劣，需要根据具体的业务场景进行优选。