大数据的管理：Oracle索引分区（oracle索引分区）

大数据可以说是当今时代一个重要的技术，解决了许多企业和组织的需求，目前大数据的应用中涉及的的功能日益强大，也越来越多地应用在实际的项目之中，比如智能分析和挖掘，更好的实现客户需求。

但是，因为大数据的数据管理要求比较高，特别是在数据规模较大的情况下。由于普通SQL语句操作起来可能会比较繁琐，特别是涉及到连接查询操作，这个时候可能就需要用到一些表索引管理和表分区，来提高相关数据库的查询性能和提高数据的吞吐率并减少开销。

在oracle数据库技术中，表索引管理和表分区是很重要的一项技术，可以通过在创建表时设置来实现，主要有local index和global index实现，其中local index在分段区。

GLOBAL INDEX

“`SQL

CREATE INDEX myindex ON table (column1,column2,column3) GLOBAL PARTITION BY RANGE (column4,column5);

LOCAL INDEX

```SQL
CREATE INDEX myindex ON table (column1,column2,column3) GLOBAL PARTITION BY HASH (column4,column5);

另外，oracle数据库还可以支持在数据库中，将表分区法实现，通过建立的分区表，可以在查询的时候，只扫描满足条件的分区，而不会使整个表执行一次查询，从而提高查询的性能，降低查询时间。

分区表

“` SQL

CREATE TABLE tbl_employees

(fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20))

PARTITION BY RANGE (fname)

INTERVAL (10)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (50));

从上述的实例可以看出，oracle的索引分区管理在大数据管理中有重要的地位，性能提升非常明显，可以在一定程度上减轻数据库数据管理的负担，也可以提升查询性能，而且oracle数据库对该技术有充足支持，节省了大量学习成本，所以，oracle索引分区在大数据管理中占据着重要的地位，更好地满足用户的需求，值得企业们积极应用。