策略解析Redis中Java实现的过期策略（redisjava过期）

Redis是当前使用最广泛的分布式缓存数据库技术，具有高性能，高可用，可扩展性强等特点，已被广泛应用在各种分布式系统中。Redis缓存技术支持动态地配置过期策略，提高数据访问速度，避免数据过时。本文将结合Java实现方式，讲解Redis中过期策略的解析。

Redis中支持的过期策略有三种：一是永不过期，二是准时过期，三是滑动过期。

首先，永不过期，即添加到Redis中的数据只要有相应的空间，就会一直存在，不会自动过期。这种策略在实际应用中比较少见，通常我们需要一定的过期策略来解决数据长时间被存储后变过时的问题。

其次，准时过期，即手动给定一个具体的时间，当达到时间时，数据会自动过期，当要添加到Redis中的数据是需要指定一个具体的准时过期时间。采用这种策略添加到Redis中数据的实现方式如下：

“`java

// 设置缓存时效，以秒为单位

Long milliseconds = 24 * 3600 * 1000;

redisTemplate.opsForValue().set(key,value,milliseconds, TimeUnit.MILLISECONDS);

最后，滑动过期，即每次缓存数据读取后，时效继续延长，当达到指定时间时，便会自动过期。这种方式可以降低缓存数据长期过期的情况，维护缓存数据的更新性，改善缓存机制。实现方式如下：

```java
// 设置缓存时效，以秒为单位
RedisTemplate.opsForValue().set(key,value,ttl, TimeUnit.MILLISECONDS); 
//缓存访问，续期
RedisTemplate.expire(key,ttl,TimeUnit.MILLISECOND);

以上，就是Redis中三种过期策略在Java实现方式的解析。其中，永不过期比较少见，而准时过期和滑动过期策略更为常用。缓存是为了提升服务的性能，所以在选择过期策略的同时，还要考虑因缓存数据失效，从而引起服务可用性下降的风险。因此，过期策略有一定的取舍，不宜过时，也不宜避免过时。