淘汰使用Java管理Redis过期淘汰（redisjava过期）

随着Redis，这个高性能key-value存储，越来越受欢迎，在今天大多数企业使用中，Redis可用于数据缓存，以提高后端系统的性能和负载。但是，在redis存储过程中，因为缓存数据存储了一段时间，并且过期的数据会占用不必要的存储空间，所以在使用Redis时，必须实现数据的过期管理，以便Reids可以自动的更新数据，节省资源，提高效率，而java是一种常用的编程语言，但是使用java管理redis过期会带来一些性能问题，因此淘汰使用java来管理Redis过期。

首先，java管理redis过期机制的性能要低于客户端或服务端缓存工具实现的过期机制，其次，如果要使用java实现过期功能，需要编写大量的反复的代码，这会消耗大量的计算资源，进一步降低系统的运行效率，其三，使用java实现的redis管理时，要监控大量的缓存数据的过期时间，每次需要发出大量的指令，消耗大量的服务器资源，而且当过期数据被清理时，会产生很大的压力，进而反映在其他应用性能上，造成性能瓶颈。

因此，为了改进redis的管理效率，淘汰使用Java来管理它的过期，而应该使用更快，更高效的工具。Redis本身提供了一个可以灵活设置过期时间的命令——expire，可以很好的解决过期失效问题，但是这种方法也存在其缺点，也就是只能一次设置一个key的过期时间。

故而，如果希望将Redis的过期管理效率提高到更好的水平，还可以尝试使用Redis的Lua脚本功能，其中可以通过一段脚本实现过期淘汰的自动处理：

local keys=redis.call('keys','*')
local iterator=1
while iterator
 local v=redis.call('get',keys[iterator])
 if v==nil then 
  redis.call('del',keys[iterator]
 end
 iterator = iterator+1
end

这段脚本会检查数据库中每一个key是否被设置过过期，当发现有key的设置过期时，Lua会自动将其删除，从而极大的节约了redis的计算资源，提高了redis的处理能力。

综上，淘汰使用java管理redis的过期，改用更快更有效的方式管理Redis状态，可以有效地节省计算资源，提升redis存储性能。