清理Redis中Java实现过期数据自动清理（redisjava过期）

随着网络世界和应用越来越普及，缓存技术已经成为互联网应用中不可或缺的一部分。缓存可以提供极大的性能提升，特别是通常用户的请求。在分布式环境中，Redis作为最受欢迎的缓存服务器，可以给在线服务提供很好的性能优化。但是，Redis中的数据有一个重要的特性——过期数据。它在一定的时间点后会过期，但却不会被自动清理掉，从而必须在程序端实现自动清理过期数据的功能。

为了解决这个问题，可以在 Java 中实现一个定时任务，定期扫描数据并清理过期数据。实现这个功能只有两步：

第一步，定义一个定时任务，比如每小时执行一次，这里可以利用Spring框架中的@Scheduled注解，定义如下：

@Scheduled(fixedRate=3600000)
public void cleanExpiredData() {
    //TODO clean the expired data from redis
}

第二步，具体实现清理过期的逻辑。为了清理Redis中的过期数据，可以采用Redis scan 命令，比如：

//Scan redis and delete expired keys 
Jedis jedis = JedisPoolUtil.getJedis(); 
String cursor = "0"; 
while(true) { 
 ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor); 
 List keys = scanResult.getResult(); 
 for (String key : keys) { 
  if (jedis.ttl(key) == -1) {
   jedis.del(key); 
  }
 }
 cursor = scanResult.getCursor(); 
 if(Long.valueOf(cursor) == 0) {       
  break;   
 }
}

在上面的代码中，每次调用scan方法，会返回一个包含所有key和一个暂时的cursor的数据结构，如果这个cursor也是 0 ，那么就说明已经扫描完所有的数据了。每次scan完毕后，针对返回的key，检查它的TTL(Time To Live)，如果这个key的TTL值等于-1，那么可以判断为此key已经过期，就可以调用del命令删除掉。

至此，我们就已经实现了一个能够定期去清理Redis中过期数据的定时任务。当然，有时我们还可以通过对过期时间点做一些特殊处理，如：在过期前让其更新一次，来避免在比较短时间内实现大量数据的清理工作等。

总而言之，定期清理Redis中的过期数据并不难，会带来很好的服务性能，应当尽可能的去做。