数据清理基于Redis与Java实现自动过期数据清理（redisjava过期）

数据清理是大数据开发工程师必须要面对的问题，无论是用于网站的数据存储还是异构作业的数据处理，都需要定期处理和清理数据，否则会影响运行速度或其他问题。而Java 也是一种常见的编程语言，广泛应用于web端和分布式系统。

Redis，即 在内存中存储的数据库，是一种键值储存，可以让客户端应用程序访问、查找、更新数据。由于Redis具有较快的访问速度和较高的存储密度，为数据清理提供了一种可行的解决方案。

完成整个数据清理的过程，首先需要定期检查Redis的数据，根据失效时间将失效的键值组清除， 以节约空间。实现数据失效机制需要设置失效时间，也可以通过Lua脚本设置，增加Redis中管理key的效率和可维护性，达到自动清理失效数据的目的。

下面是基于Java和Redis自动过期数据清理的代码：

// 定期检查Redis的数据 
TimerTask task = new TimerTask() { 
     public void run(){ 
         // 获取系统当前时间 
         long nowTime = System.currentTimeMillis(); 
         // 从redis中获取失效时间 
         long expireTime =  jedis.pttl("key"); 
         // 如果失效时间大于当前时间，则得到失效的key进行删除
         if(expireTime>nowTime){
             //在Redis中删除失效的键值组 
              jedis.del("key"); 
         }
      } 
}; 
// 注册定时任务 
Timer timer = new Timer(); 
timer.schedule(task, 0, 10000);  //十秒钟执行一次

以上代码利用TimerTask实现定时任务，通过获取key的失效时间，如果发现失效时间小于当前时间，则调用del根据失效的key进行删除失效的键值组，十秒钟执行一次，可以精确到毫秒级，让我们更方便地实现数据清理操作。

综上所述，基于Java和Redis技术，可以很好的解决过期数据清理的问题，而且自动过期数据清理的操作完成的非常轻松，可以极大的提高数据处理的效率和可维护性。