处理Java中使用Redis实现过期清理（redisjava过期）

的方法

  在Java中使用Redis是一种很多业务场景都非常常见的方式，由于可以实现快速读写，非常安全可靠，因此被广泛应用。但是，在某些业务场景中，可能会存在数据过期的问题。如果能够有效处理这样的问题，将有效缩短系统的响应时间，提升系统的运营效率。

  处理Java中使用Redis实现过期清理的方法大致有以下几种：

1. 使用定时任务，定期清理过期的数据。例如，可以每隔10分钟，使用正则表达式等方式清理掉过期的数据，并将过期的数据存储到一个新的Redis散列表中以便进行查询和处理。

“`java

public void cleaner(){

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

//定义要查找的前缀

String pattern = “*key_prefix*”;

Set setKeys = jedis.keys(pattern);

//遍历要删除的key以及对应的value

for (String Key : setKeys) {

Long ttl = jedis.ttl(Key);

if(ttl == -1 || ttl == -2){

jedis.del(Key);

//将过期的数据存储到新的Redis散列表中

//jedis.hset(exipired_data_key,Key, jedis.get(Key));

}

}

}

2. 在数据存储的时候，直接设置Key的生命周期，这样就可以不必再专门处理清理过期的数据问题，生命周期结束自动清除。

```java
//使用setex()方法可以设置指定key值的过期时间，单位为秒
//sTimeout的值要根据业务场景具体设置
jedis.setex(key,sTimeout,value);

3. 基于限流机制，仅将需要保留的数据保存在内存，短暂计算出需要删除的记录，在Redis内存比较小的情况下，可以有效避免频繁清理掉大量的过期数据问题。

  总的来说，使用Redis实现数据的过期清理的方法有很多，主要还是要根据实际的业务场景适时选择合适的方案。