数据清理基于Redis和Java的过期数据清理策略.（redisjava过期）

数据清理基于Redis和Java的过期数据清理策略

在企业应用中，历史数据日益积累，需要清理失效数据，这是一个非常重要的步骤，诸如基于Redis和Java等技术可以有效地解决这个问题。Redis是一种高性能内存数据库，它可以设置没有过期期限的key，也可以设置过期时间。在此可以使用Redis能够清理过期数据，从而减少系统资源消耗。

基于Java的过期数据清理，可以从两个角度分析：一是实时数据清洗，二是按计划定期清洗数据：

首先是实时数据清理，可以实现开发人员在访问数据时，实时判断数据的有效性，当发现数据无效，则将其清理并做相应的操作，有效的避免了系统采用过期数据干扰操作，提高系统的稳定性，可以通过以下代码实现：

//示例代码一

String key=“过期数据”；

String value=”数据内容”；

if(Redis.exists(key)){

if(Redis.getExpire(key)

Redis.rem(key); //删除key

System.out.println(“数据已过期！”);

}else{

System.out.println(key+”=>”+value);

}

}

其次是按计划定期清除数据，通过在后台定期计划配置定时任务，可以让系统自动定时清理无效的历史数据，以减少系统的资源消耗，此处可采用以下代码实现：

//示例代码二

JedisPool pool = new JedisPool(“localhost”, 6379);

Jedis jedis = pool.getResource();

// 设置定时任务（24小时执行一次）

TimerTask timerTask = new TimerTask(){

@Override

public void run() {

Set keys=jedis.keys(“*”);

if(keys.size()>0){

Iterator t1=keys.iterator();

while (t1.hasNext()){

String k=(String)t1.next();

if(jedis.ttl(k)

jedis.del(k);

}

}

}

}

};

//开启定时任务

Timer timer =new Timer();

timer.schedule(timerTask, 0, 1000*60*60*24);

总之，通过使用Redis和Java等技术，可以形成一个可用的、高效的数据清理策略，将过期的历史数据清理掉，从而有效的提高系统性能，并减少资源消耗。