策略Java利用Redis实现缓存数据过期策略（redisjava过期）

缓存的存在给用户提供了访问速度，但实现数据缓存需要考虑到如何实现数据过期策略。常见的方法有基于时间过期、基于访问次数过期、基于滑动时间过期以及基于惰性过期等几种。通过结合Redis的一些特性，Java可以实现时间过期、访问次数过期、滑动时间过期和惰性过期四种缓存过期策略。

首先，时间过期是利用事件来移除缓存，这种策略最简单也是最常见的，且Java通过Redis提供的ttl方法可很方便的实现，详细的代码如下：

“`java

Integer timeout = 5; //Time out in seconds

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);

其次，访问次数过期是在缓存有一定的访问次数后移除缓存，而在Java中，利用Redis的incrby命令可以让每次访问都会增加一定的值。如果达到设定值之后，再结合Redis的del命令即可实现访问次数过期策略。代码如下：

```java
//When the count reach the predefined number
String countKey = "counttypeof:" + key;
if (redisTemplate.opsForValue().increment(countkey, 1) >= predefinedCount) {
redisTemplate.delete(key);
}

然后滑动时间过期是每次访问缓存都会根据一定的时间来更新缓存，而在Java中，利用Redis的expire命令可以让每次访问都重新设置缓存时间，代码如下：

“`java

public static void autoExpire(String key, long expire) {

redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);

}

最后，惰性过期是一旦缓存被访问到，就会自动更新过期时间，而惰性过期在Java中可用Redis的pexpireat和pNX命令来实现，详细的代码如下：

```java
//expire time
long expireAt = Instant.now().plusMillis(expire).toEpochMilli();
//CAS set the key with expire time
String flagKey = "LazieExpireFlagOf" + key;
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(flagKey, "1");
redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value, expireAt, TimeUnit.MILLISECONDS);

以上，就是利用Redis的特性实现了新的缓存过期策略。当然，还可以根据业务需求自行实现，Java通过Redis提供的诸多方法和命令，有助于我们开发出更优的缓存过期策略。