键处理Java中处理Redis过期键的策略(redisjava过期)
在使用Redis来存储缓存时,对于过期的键,处理过期的策略是十分重要的,本文就来介绍一下在Java中处理Redis过期键的策略。
首先,Java处理Redis过期键最常用的策略是“定期清理”,步骤如下:
1. 使用redis中提供的“scan”命令,用于获取Redis中所有的键列表;
2. 将获取的键列表放入“Map”中,根据“键名”和“超时时间”的对应关系,将所有的键及超时时间信息都存放到Map里;
3. 遍历Map,如果检测到某个键的超时时间已经到了,就立即使用“del”命令移除该键,以避免过期的数据占用无用的空间;
下面是一段实现该策略的Java代码:
“`java
//定义Redis操作接口
public interface RedisService {
// 返回当前数据库中所有键
Set scan();
// 根据key,删除对应的value
void del(String key);
// 根据key获取对应的超时时间
Long ttl(String key);
// 打印信息
void print(String msg);
}
//清理过期键
public void processExpiredKeys() {
Map map = new HashMap();
Set keys = redisService.scan();
//获取所有键及他们的过期时间
keys.forEach(key -> {
Long ttl = redisService.ttl(key);
if (ttl > 0) {
map.put(key, ttl);
}
});
//清理过期的键
map.forEach((key, time) -> {
if (time
redisService.del(key);
}
});
redisService.print(“定时清理job完成”);
}
定期清理策略是缓存失效时最简单的一种方式,但也存在一定的弊端,就是要手动去清理过期的键,显然是不太现实的。
另外,也可以使用“事件通知机制”实现处理过期键的策略,其核心思想是:当Redis中某个key设置了过期时间,就将其加入到事件通知机制中,当过期时间到达时,系统就会自动通知,进行进一步的处理。实现该策略的代码如下:
```java// 定义Redis key过期时间回调接口
public interface KeyExpiredCallback{ //处理Redis中过期键事件
void onExpired(String key);}
//创建key超时监听线程public class KeyExpiredThread extends Thread{
// 上一次执行时间 private long lastExecuteTime = System.currentTimeMillis();
// 定义Key过期事件回调 KeyExpiredCallback callback;
public void run(){ while(true){
long currentTime = System.currentTimeMillis(); //检测是否超过10秒
if(currentTime - lastExecuteTime > 10000){ try{
Set expiredKeys = redisService.scan();
expiredKeys.forEach(key ->{ Long time = redisService.ttl(key);
//如果超时,则调用处理函数 if(time
callback.onExpired(key); }
}); // 更新上次执行时间为当前时间
lastExecuteTime = System.currentTimeMillis(); }catch (Exception e){
e.printStackTrace(); }
} }
}}
以上就是在Java中处理Redis过期键的两种策略,用户可以根据实际的情况,选择最合适的处理策略。