控制基于Redis和Java的数据过期控制（redisjava过期）

现在，随着Java应用程序的普及和Redis数据库的广泛使用，数据的过期控制是Java应用程序开发中一个重要的技术点。通过基于Redis和Java的数据过期控制，可以有效的减少数据的体积，提高数据存储的效率，延长服务器的寿命。本文将介绍如何使用Redis和Java来控制数据过期。

首先，我们需要在业务层实现数据过期控制。例如，我们可以在Java中定义一个类用于存储缓存数据：

public class CacheData{

public String key;

public Object value;

public long expired;

}

CacheData类用于存储缓存数据：key用于存储键名，value用于存储键值，expired用户存储过期时间，单位为毫秒。然后，可以在业务层实现一个检查数据是否过期的功能：

public boolean expiredCheck(){

long currentTime = System.currentTimeMillis();

if(expired > currentTime){

return false;

}else{

return true;

}

}

接下来，我们可以使用Redis来配合Java来控制数据过期。由于Redis是一种key-value型存储，非常适合存储缓存数据。因此，我们可以将CacheData类中的数据在Redis中保存。例如，我们可以使用以下代码在Redis中保存数据：

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”,6379);

jedis.set(key, value);

//expireAt 接收的参数为秒

jedis.expireAt(key, expired / 1000);

此外，我们还可以通过Redis中的脚本语言 Lua 来实现定时任务，从而更新缓存数据。下面的代码处理了缓存的过期时间：

String script = “local v = redis.call(‘get’, KEYS[1]) \n”

+ “if v == ARGV[1] then \n”

+ “return redis.call(‘expire’, KEYS[1], ARGV[2]) \n”

+ “else”

+ “return 0 \n”

+ “end”;

jedis.eval(script, Collections.singletonList(key),

Collections.singletonList(value, expired / 1000));

以上就是使用Redis和Java来控制数据过期的操作流程。可以看出，使用Redis和Java可以实现合理有效的数据过期控制，可以有效的减少存储空间，提高存储效率，同时延长服务器的寿命。