清理Redis清理java过期数据的策略（redisjava过期）

清理Redis和java过期数据的策略

随着网络技术的发展和数据的量的增加，数据的垃圾也就成为日益发现的问题。在当今信息时代，数据清理以及数据准备工作以前就已经成为企业必备的任务。越来越多的企业都开始采用Redis来处理数据，java也是大家用于处理数据的技术之一，清理过期数据也就变得越来越重要。

Redis由于其高效的特性，在处理数据的时候也可以非常快速的实现数据的存储。同时，Redis有一个非常实用的功能，可以定时清理过期的key和value，清理过期的数据，这样可以使Redis的数据保持新鲜，也降低内存的空间。

应用redis的过期策略可以使用以下代码：

//设置5分钟超时

redisTemplate.expire(“key”, 5, TimeUnit.MINUTES);

//Check time

Long time = redisTemplate.getExpire(“key”);

另一方面，java也提供了很多优秀的数据清理算法，可以在一定的时间内让指定的key和value过期。同样使用java也可以使用定时任务，当某特定的key超时时，就可以让它自动删除，也可以使用如下的java代码删除过期的key：

//删除300秒前创建的key

jedis.zremrangeByScore(“key”,”-inf”,System.currentTimeMillis()-300*1000);

在实际使用中，建议优先使用redis来实现清理过期数据。redis可以在批量清理数据时可以实时更新内存，而java则需要手动完成数据清理，性能上略显不足。如果数据量比较大，建议采用多线程完成清理工作，防止发生某线程超时的问题。

总之，如果要清理Redis和java的过期数据，建议优先采用redis的超时策略，通过定时任务的形式清理过期的数据，也可以考虑采用java的多线程来实现数据清理，提高清理效率。