Redis实现高效限流（redis限流）

Redis限流（漏斗算法）,又称为令牌桶算法，是利用容量固定的漏斗模拟客户端的请求，每次请求能带来的令牌数量也是固定的，每次请求会判断桶中内剩余的令牌数量，令牌数量不足则不允许进行请求，令牌数量足够则允许进行请求。

Redis能提供一种非常有效的限流解决方案，它可以根据在单位时间内允许的最大客户端连接数来限制客户端，也可以根据某时间段内某个IP地址允许连接次数来限制客户端。

Redis实现在限流中只需实现以下两步：

第一步：通过incr事务来每间隔固定的时间设置令牌桶的令牌，比如每隔1分钟设置200个令牌，客户端请求时看令牌桶中剩余令牌数量，如果够就减少令牌桶中令牌数量，不够就拒绝请求。

第二步：将令牌桶定义为key，使用redis中的事务来每隔固定时间设置桶内的令牌数量，我们可以定义一个Lua脚本用于限流：

 local key = KEYS[1]
 local num = tonumber(ARGV[1])
 local timeout = tonumber(ARGV[2])
 if (redis.call("get",key) == false) then
    redis.call("set",key,num)
    redis.call("expire",key,timeout)
    return 0
 else
    local remainnum = tonumber(redis.call("get",key))
    if (remainnum > 0) then
        redis.call("decrby",key,1)
        return 0
    else
        return -1
    end
 end

可以看出，在这种情况下，Redis相比其他算法更具优势。Redis提供了快速的读写和事务性环境，它可以在非常小的时间内完成对许多客户端请求的限流操作，减少了服务器压力。

总之，Redis可以实现快速有效的限流，不仅能有效地避免无效的客户端请求，还能节约系统技术，使每个客户端的访问更加安全可靠。在系统需要处理大批量客户端请求的情况下，Redis可以有效地帮助系统限流，使系统高效运行。