Linux下优化编程：开发OpenMP程序（linuxopenmp）

Linux作为操作系统，拥有着极为丰富的开发工具以及“优化的”编程环境。OpenMP是一个从与软件运行速度有关的多处理器共享内存环境，它为多处理器系统开发提供了一种跨多个编程语言及类型的共享内存编程模型。在Linux系统中，OpenMP拥有良好的兼容性和处理器支持，使得它可以舒适的被使用来开发性能优异的多处理器程序。

要开发OpenMP程序，首先要在 Linux 系统中初始化OpenMP 环境，完成此项工作需要安装并启用 OpenMP 库。可以通过此命令来安装 GNU 版本的 OpenMP 库：

sudo apt-get install libgomp1

完成安装后，就可以使用OpenMP库前编译单元开发OpenMP程序了。编译OpenMP程序要设置支持OpenMP相关参数：

g++ -fopenmp example.cpp -o output.o

其中’-fopenmp’表示使用OpenMP库。因此，要使用OpenMP开发程序，在编译时加上此参数即可。但是，在最近的gcc编译器版本中，为了考虑到程序的可移植性，需要使用’-fopenmp’替代与特定的g++编译器有关的选项。

至于编码开发OpenMP程序，我们可以使用专门的头文件。根据OpenMP的规范，使用此头文件时，可以向程序中引入OpenMP的相关指令：

#include

使用此头文件，可以在OpenMP程序中使用一些指令，例如’#pragma omp parallel’和’#pragma omp for’来实现多处理器并行程序开发：

#pragma omp parallel for

for (int i=0;i

A[i] = A[i] +1;

上述指令’#pragma omp parallel for’会在数组A中的100个元素之间形成100个线程，来实现每一个元素+1的操作。同时，OpenMP还可以加入其他一些相应的指令，来实现其他不同的并行处理操作。

总之，在Linux系统中开发OpenMP程序时，首先要安装OpenMP库，并在编译时设置相关的编译参数，之后在源代码中加入控制OpenMP的头文件，即可利用其中的指令实现多处理器并行编程，来有效优化程序的性能。