技巧Oracle SQL统计：实现数据快速统计的技巧（oraclesql统计）

oracle是一款流行的关系型数据库管理系统，它为用户提供了强大的数据统计功能。尽管oracle的内部模型简单易用，但却可以实现复杂的数据统计功能。下面，我们将介绍一些实现oracle SQL统计的技巧，以有效实现数据快速统计。

首先，我们考虑一个简单的统计技巧——统计不同类别字段中记录的数量。通常，我们使用以下oracle SQL语句：

select count(fieldName) from tableName group by fieldName;

以上oracle SQL语句可以用于统计字段fieldName在表tableName中所有不同值的数量。它很容易实现，但是当数据量巨大时，处理速度可能受到较为严重的影响，因此我们需要另外一个简单的oracle SQL统计技巧来提高处理速度。

我们可以使用以下oracle SQL语句：

select distinct(fieldName), count(*) from tableName

group by fieldName;

以上oracle SQL语句可以同时统计字段fieldName d在表tableName中各自不同值及出现次数。相比于之前的统计技巧，此处使用distinct关键字可以提高处理速度，也可以提高数据统计的准确性。

此外，我们还可以使用PL/SQL来实现更为复杂的统计。使用PL/SQL的主要好处是它的强大的处理能力和灵活的可定制功能。我们可以通过PL/SQL编写程序，对数据中不同的字段值进行分层分析，从而得到更正确的统计结果。例如，我们要统计一定时间段内表中不同fieldName字段的值：

Declare

l_rownum number;

begin

select count(*) into l_rownum from where tablename

and time_timefield between :start and :end;

dbms_output.put_line(l_rownum);

end;

以上PL/SQL程序可以用于统计一定时间段内某字段的不同值的数量。根据实际需要，我们可以继续使用其它PL/SQL语句，实现更为复杂的统计技巧。

由此可见，oracle具有支持多种统计技巧的内置功能。如果正确使用，可以使用简单的oracle SQL语句，在有限的时间内快速实现数据统计。