函数Oracle窗口函数—为数据分析注入新的动力（oracle窗口）

随着社会的发展，基于数据驱动的分析已经成为了一种最权威的见解来源，而对数据分析着力于提升效率以及准确性，Oracle 窗口函数就是在此重要角色中的佼佼者。窗口函数是基于一组行中的另一组行上的函数，它的结果可以在当前行中使用，而不需要再查找所有行来进行计算，这使得决策者更容易得到更多有用的数据。

Oracle 窗口函数可以被分为五类：聚合函数，比较窗口函数，随机排序函数，排名函数，序列函数。其中，聚合函数是最常见的一种，它支持常见的聚合函数，如sum，avg，count和min、max等，它可以很之求出每组中的各种聚合值；而排名函数则支持rank，dense_rank和row_number函数，可以确定每条记录的排名和密集后的排名；至于随机排序函数，可以利用它随机排序数据。

另外，Oracle窗口函数包括一些特殊函数，如LAG和LEAD，可以用来识别上一行和下一行数据与当前行的某些内容之间的关系。还有一个analytic函数，它可以分析某列中值改变的情况，例如根据日期进行累加，他可以通过partition by子句指定需要按照哪个字段进行分组。

例如：我们有一张表，用户可以升级他们的vip等级，

|User_ID|Name|Level|

| ——|——|——|

|1 |Steven|1 |

|2 |David |2 |

|3 |Smith |2 |

|4 |Jackson|3 |

我们希望能根据上一行的level的值对当前行的level进行更新，我们可以使用LAG函数 ：

“`sql

UPDATE tablename

SET Level=[LAG(level) OVER(ORDER BY User_ID) +1]

总而言之，Oracle窗口函数是处理统计分析的必不可少的工具，它也是有效提升数据分析效率的不二之选，有效的利用它可以给数据分析注入新的动力。