技术MySQL与ElasticSearch的革新技术对比（mysql和es）

MySQL与ElasticSearch的技术革新备受关注，它们的功能可以说是现在管理和搜索大量数据的必要工具，这两个技术在不断的开发和优化中，各有特色，有时也有更丰富的特性。

MySQL是传统的关系型数据库管理系统技术，它能够支持大量报表和查询，并且可以运行复杂的存储过程，非常适合分析性和革新性的数据应用，能够支持大量的存储流量。MySQL在性能上非常强大，可以运行大量的查询。MySQL还有一些开放源码技术，可以拓展功能，让MySQL可以支持更多先进的功能。

Elasticsearch是一种非常先进的文档搜索引擎，它不仅能够处理大量文档，还能够支持近实时分析功能，能够支持跨越一个地域的多机快速搜索，这是MySQL无法支持的。Elasticsearch的优势在于，它的数据存储结构更加灵活，对象可以定制各种数据格式；另外，它也支持多种分布式存储模式，更加容易部署；最后，Elasticsearch的数据搜索。无论是查询性能还是突发性能，都比MySQL要强得多。

MySQL与ElasticSearch在所面对的问题上都能够提供优质的支持，指定场景下，它们之间可以互补性可用，比如我们可以使用MySQL来对数据库进行持久性存储，并使用ElasticSearch来实现快速查询。

例如，当某些或许需要实现近实时的搜索时，可以将MySQL用作基础储存，然后将数据同步到Elasticsearch，以便在实际应用中进行快速搜索和逻辑统计分析。

例如在KAA项目中使用了MySQL和ElasticSearch技术，KAA是一个服务于用户，对学生和企业用户提供服务的应用程序，需要提供大量信息，如课程、学校和企业等等。使用MySQL和ElasticSearch结合起来，既能够更好的保持数据的持久性存储，又能够提供快速实时的搜索功能。

通过以上分析，不难发现，MySQL和ElasticSearch的结合，可以更好的支持大量文档的结构化查询 ( MongoDB ) 以及实时的查询。MySQL是一种在安全性、稳定性和可伸缩性领域占据主导地位的关系数据库，而ElasticSearch是一种强大的实时搜索引擎，可以支持大量的文档搜索。