性能瓶颈提升效率：Redis连接池解决性能瓶颈（redis连接池释放）

Redis作为一种开源的内存数据库，它具有操作快速、可一致视、简单安全等优点，使其活跃在众多应用场合之中。然而，随着使用者众多充斥在服务器上，性能 problem减慢了，传统的解决方法可能得不到真正的提高。

性能问题的根源其实可以归结为Redis服务器的瓶颈，该瓶颈诱发了连接池存在，耗费了大量额外的资源，降低了整体性能。于是，一系列池化技术中“Redis连接池”便受到了重视。

Redis连接池是一种通用而可预测的池化技术，它可用来解决客户端多线程访问Redis服务器时出现的性能问题，并可有效提高连接资源的利用率，从而你改善整体应用性能。它的运用方法很简单：首先，通过Redis conf等方式构造连接池，然后，同一个连接池包含若干同步的连接线程，无论是做更新还是取出等操作，只要从池中获取就可以了：

import redis
# 创建连接池，可设置最大的连接数
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, max_connections=16) 
# 在池中取出一个连接
conn = redis.Redis(connection_pool=pool) 
# 通过连接可以操作redis
data = conn.get(key)

Redis连接池正是突破性能瓶颈的有效办法，如今传统的内存数据库如Oracle等，也用到了一些池化技术，比如C3P0，其中性能提升也有很多体现。

总而言之，Redis连接池和一些类似的池化技术对其他内存数据库也类似，它们可以有效地提高连接资源的利用率，从而节省不必要的操作资源，最大程度的提升性能瓶颈。