分析MySQL 查询慢日志分析：优化数据库性能的窍门（mysql查询慢日志）

MySQL查询慢日志分析是提升数据库性能的关键手段之一。通过分析查询慢日志，可以为提高数据库性能，减少耗费在慢查询上的时间提供有力的技术支持。本文将介绍如何使用MySQL查询慢日志分析，提高数据库性能的窍门。

MySQL查询慢日志的分析第一步是开启慢查询日志。MySQL提供了“long_query_time”参数，来指定某条SQL查询语句需要执行的时间。只有那些执行时间超过long_query_time设置值的查询，才会被记录到慢查询日志中去。要开启慢查询日志，先要在my.cnf文件里设置开启参数：

log-slow-queries=mysqllog-slow-queries-file=/path/to/mysql-log-slow-queries.log

long-query-time=1

这里long-query-time设置为1，意思是查询执行时间超过1秒的查询都记录到慢查询日志中去。

MySQL查询慢日志的分析第二步是分析慢查询日志，我们可以使用“pt-query-digest”工具来分析慢查询日志，它可以分析出最费时间的查询语句：

pt-query-digest –user=user –password=”password” –review h=/var/lib/mysql/mysql-slow.log,gexec

pt-query-digest会分析出耗时最长的前几条SQL，其中包括执行语句和耗时信息，如：

# Query 1: 3.36 QPS, Total time: 1.48k s, Lock time: 0.00s, Rows sent: 1, Rows examine: 1, Rows affect: 0, Rows read:0

SELECT * FROM tablename WHERE condition1=value1 and condition2=value2

以上信息中，就可以得出第一条SQL语句每秒执行次数为3.36，总的执行时间为1.48K秒，查询锁定的时间为0秒，发送的行数为1，审查、影响和读取行数分别为1，SQL语句内容为SELECT * FROM tablename WHERE condition1=value1 and condition2=value就。

MySQL查询慢日志的分析步骤三就是根据慢日志来优化数据库性能了。在查询慢日志中得到的SQL语句，通过简单的改进可以大大提高性能。可以充分利用MySQL提供的性能优化技术，如索引优化，数据库优化，存储过程优化，内存缓存优化等。另外，可以根据查询慢日志中记录的信息，识别那些可能对数据库性能有影响的陈旧缓存，除掉不必要的缓存、索引等；此外，还可以进一步优化数据库的连接，比如优化连接池，减少无谓的连接等等。

总的来说，MySQL查询慢日志的分析可以帮助提高数据库性能，只需要改进查询SQL语句并优化数据库环境，就能有效减少数据库执行时间。当然，最好还是充分利用MySQL提供的各种性能优化技术，同时充分了解业务，以得出最佳结果。