突破Redis数据上限，开拓新天地（redis数量上限）

随着Web应用和移动应用发展越来越快，需要存储更多的信息，但是捆绑大量数据的常用方式之一 – Redis数据中枢，存在数据容量的上限。如今，一些令人激动不已的新突破正在帮助开发人员重新设计他们的数据存储模型，开拓新的处理大数据的新天地。

作为缓存服务器和数据结构存储，Redis支持存储大量数据和高效的查询处理，受到广泛应用。但是，它通常被限制在某些数量上，这就可能会限制系统的数据库操作的可扩展性。

在像Cluster Mode这样的新方法中，为了超越它对单个数据大小的限制，Redis使用多个服务器实例划分单个Redis数据枢纽，从而使数据的大小能够超过单个Redis服务器实例的容量限制，并具有更强的可扩展性。它最显著的优点之一是可以创建大量，高容量的数据库来存储数据，从而可以在多台Redis服务器上更全面地利用它。

用一个小例子来解释一下Cluster Mode如何对应用程序友好。为了解决某个大型系统中数据存储问题，开发者将总数据存放到一个带有多个服务器实例的Redis数据枢纽中，其中每个服务器实例都有自己的上限。例如，两个服务器实例的Redis集群可以从单服务器实例的2 GB最大值扩展到4 GB。

redis-tribe是另外一种跨越Redis数据上限的方式，它是一种受支持的分布式数据库技术，可以跨越系统数据的边界，将数据中心实例存储在多个服务器上。例如，使用Redis-tribe，我们可以将总数据存储在多台服务器上，而无需将数据存储在每个服务器上。

当然，这些新技术也带来了新的挑战，但随着大数据处理的需求越来越迫切，总体上已经发现了一些可靠的解决方案来突破Redis上的数据大小限制和可扩展性瓶颈。无论是使用新的Cluster Mode或利用Redis-tribe实现数据分布式复制，Redis都为开发者提供了一个新的场景，开拓处理大数据的新天地。