深挖原因:Oracle表查询性能下降(oracle表查询慢)

Oracle 数据库是目前应用最广泛的数据库,在应用中,表查询是最重要的一项功能,其质量影响着Oracle数据库的性能和可靠性。当表查询性能出现下降时,应该从哪些方面入手,如何深挖原因呢?

我们可以从以下几个方面入手,深挖原因:

1、先检查被查询表中的索引,查看是否设置正确。Oracle数据库中,索引是由二级索引(B*-tree)组成的,它可以极大提高查询表的性能。因此,在查询表时,应该运行以下代码来检查索引:

“`sql

SELECT index_name, owner, tablespace_name, column_name, uniqueness

FROM dba_indexes

WHERE table_name=’T1′;

2、再检查是否使用正确的SQL语句,最好将使用的SQL语句编写在视图中,然后让数据库管理员分析其执行计划,并检查SQL 当中的每一句代码,以确定其最优执行顺序。
```sql
CREATE OR REPLACE VIEW V_T_SRC_QWE AS
SELECT
A.ID,A.NAME,B.SEX,B.GRADE
FROM
T_SRC_QWE A,T_SRC_RTY B
WHERE
A.ID=B.ID;
```

3、检查表的数据分布情况,确保表中的数据分布是均衡的,分布不均衡将导致查询效率降低,数据分布情况可以通过以下代码得到检查:

```sql
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') timestamp,
row_num,
blocks,
bytes,
trunc(blocks/num_rows,3) block/row
from user_tables
where table_name='T1'
order by row_num asc;

4、检查表的更新情况,因为你需要考虑到表中最近插入、更新、删除等操作,当表中有大量更新操作时,需要特殊处理以提高性能:

“`sql

SELECT

table_name,

num_rows,

inserting,

updated,

deleted

FROM

user_tables

WHERE

table_name=’T1′;


以上就是深挖Oracle表查询性能下降的几个步骤,此外,通过上述方法,还可以检查统计信息、字典对象、视图、连接方式等多方面因素,来评估查询表的效率,并最终提高Oracle表查询性能。

数据运维技术 » 深挖原因:Oracle表查询性能下降(oracle表查询慢)