性能测试测试Linux GPU性能：向往更快的速度（linuxgpu）

尽管Linux是一个非常强大的操作系统，它的GPU性能仍然存在潜在的问题。而且，以硬件受限为这种性能瓶颈分析下，那么它是如何影响Linux系统和诸如减小GPU瓶颈的可行性方案有着举足轻重的作用。

我们知道，速度是极其重要的。时间的节省可以带来更完全的产出，并提高工作效率。群集系统复杂的大型工作量一直是最大的挑战。业务要求求快速迭代，以增强入市的优势，这会影响我们的能力开发。

在Linux社区，可以采用廿分析工具来测试Linux GPU性能，以获取有关系统表现的信息。在廿分析工具可以控制多个参数来获取更有可读性的结果，获取更有效地性能收益。

廿分析有许多命令可以使用，以获取特定的信息。比如，nvidia-smi可以用来收集Linux GPU性能：

$ nvidia-smi

Thu Jul 26 10:19: ISM |

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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A |

| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util |

|===============================+======================|

| 0 GeForce GTX 1060 Off | 00000000:01:00.0 Off |

| 0% 52C P8 11W / 120W | 7784MiB / 6072MiB |

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上面的输出报告所有可以读取的Linux GPU性能参数。此外，nvidia-smi还提供了许多附加功能，可以帮助用户更方便地对GPU性能进行优化。

为了证明Linux GPU性能的潜力，用户可以使用另一个命令NVIDIA-04。此命令可以测试Linux GPU性能，以确定硬件是否有足够的处理能力来支撑计算量：

$ nvidia-smi –metrics all –query GPUUtilization,PowerUsage –format=csv

GPUUtilization,PowerUsage

99%,118.28

上面的输出表明，Linux GPU拥有99%的利用率，并且能力消耗118.28瓦。这意味着Linux GPU可以为计算应用提供出色的性能。

总的来说，要测试Linux GPU性能，有许多利用工具可以帮助用户确定GPU瓶颈，以及获取有关Linux GPU性能的详细信息，以期实现令人满意的速度。