结构MongoDB中树形结构的应用（mongodb树形）

MongoDB是一种非关系型数据库，使用JSON（JavaScript对象表示法）格式存储数据。其优点如高度可扩展性，高速读写能力，易于分布式部署等，使得MongoDB变得极具吸引力。

在MongoDB中，树形结构被广泛应用在各个应用场景中，如实体图绘制、用户输入验证以及配置设定等。树形结构在MongoDB中表示以JSON形式存储的数据，如下所示：

{
  "_id": ObjectId("123456789"),
  "name": "Root",
  "children":[
{
  "_id": ObjectId("124456789"),
  "name": "First Child",
  "children":[
    {
     "_id": ObjectId("125456789"),
        "name": "Child 1.1"
    },
    {
     "_id": ObjectId("126456789"),
        "name": "Child 1.2"
    }
  ]
},
{
  "_id": ObjectId("127456789"),
  "name": "Second Child",
  "children":[
    {
     "_id": ObjectId("128456789"),
        "name": "Child 2.1"
    },
    {
     "_id": ObjectId("129456789"),
        "name": "Child 2.2"
    }
  ]
}
  ]
}

上面是一个带有树形结构的MongoDB文档，根据它可以完成如实体图绘制、用户输入验证以及配置设定等应用场景。

以实体图绘制为例，通过遍历MongoDB文档的树形结构，可以使用类似的代码得到一个有实体的指向的图：

graph = {}
for doc in collection.find():
    node = doc['_id']
    for child in doc['children']:
        graph[node] = child['_id']

上面的代码可以指向实体的树形结构。

树形结构的另一个应用是用户输入验证，即确保用户输入的内容用户已经存在于给定的规则之中。为了完成这一操作，只需要查看树形结构中是否存在用户输入的内容：

def validateInput(collection, input):
    flag = False
    for doc in collection.find():
        node = doc['_id']
        for child in doc['children']:
            if child['name'] == input:
                flag = True
                break
    return flag

当，只需要将用户的输入和树形结构中的逐一比较即可知道是否存在用户输入的内容。

除此之外，MongoDB的树形结构还可以用来配置设定。这在任何部署到多台服务器上的应用中都是非常有用的，因为设置可以非常容易地更新。

为了完成这件事情，只需要在树形结构对应的文档中更新相应的条目便可：

def updateSetting(collection, settingName, newValue):
    collection.update_one({"name":settingName},{$set:{"value":newValue}})

上面的代码可以用来更新设置，通过设置树形结构，可以很容易的修改配置文件，从而实现服务器集群的快速配置。

综上所述，MongoDB的树形结构可以用来实体绘制，用户输入验证，配置设定等，极大地改变了解决方案的样子，广泛应用于多个平台。而MongoDB的优点，如可扩展性、速度快以及易于分布式部署使得它更加受欢迎，绝对是开发者的一种新的选择。