学习Oracle 深度学习之旅（oracle深入）

学习Oracle深度学习之旅是一个非常有趣和有趣的过程，它可以帮助您有效地掌握Oracle这门强大的数据库技术。Oracle数据库开发专家Craig Cmehil在2015年发表了一篇《深入了解Oracle深度学习》的文章，该文章简要介绍了Oracle深度学习的基本概念、核心概念、工具和资源以及建议。在学习Oracle深度学习之旅之前，我们应该具备以下知识：

1. Oracle数据库开发：Oracle数据库是一种非常强大的关系型数据库，它可以帮助我们更好的理解数据库的工作机制，及其如何在Oracle数据库系统内协同工作。此外，我们还需要了解SQL语言，以及它在Oracle数据库中如何工作。

2.机器学习：机器学习是一种让机器通过分析数据并从中学习的技术。我们需要了解机器学习的各种技术，比如支持向量机（SVM）、神经网络（NN）、决策树（DT）、隐马尔可夫模型（HMM）等。

3.Python程序设计：一些Oracle深度学习资源通常需要使用Python来构建和处理数据，因此掌握Python的基本语法和程序设计能力是很重要的。

4. R语言：R语言是一种非常流行的信息分析和数据可视化语言，Oracle也提供了R语言的资源来支持深度学习。

除了以上知识外，Oracle还提供了一些支持深度学习的资源，如Oracle Big Data 和Oracle Data Mining，而Oracle Big Data可以使用以下代码来创建SQL上下文：

CREATE OR REPLACE CONTEXT oc_big_data USING oc_big_data_context;

此外，Oracle Data Mining提供的API可以使用以下代码来调用：

dm.createModel(‘my_dnn_model’, dm.DNN)

以上是为学习Oracle深度学习之旅所需要的基本知识和资源，它的确可以帮助您更好的掌握Oracle这门强大的数据库技术。