导入Excel数据到Oracle数据库(将excel导入oracle数据库)
中
随着社会经济的不断发展,信息化和计算机技术的发展,企业对于数据管理处理有着越来越高的需求。有时候,我们需要从excel文件中导入数据到Oracle数据库,以及从Oracle查出数据到Excel文件,以下为详细说明。
一、导入Excel到Oracle数据库中
(1) 首先把Excel中的数据按格式导出表格,iframe 中的 Excel 表格需要改造成XML格式,导出后,用Oracle的SQL*Loader对数据格式做一个校验,确保类型匹配正确。
(2) 然后,使用JDBC读取csv文件,使用普通的DML(data manipulation language)把数据导入到Oracle表中,如,INSERT INTO table_name (column1, column2, column3);
(3) 按照需要,可以自定义一个运行脚本,方便多次实施。如:
“`java
// 加载 JDBC 驱动器
Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”);
// 获取数据库的连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(“connection_url”);
// 执行 SQL 查询
String sql = “SELECT * FROM table_name”;
PreparedStatement stmt;
stmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
// 执行SQL更新
String sql = “INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES(?, ?, ?)”;
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setString(1, “value1”);
stmt.setString(2, “value2”);
stmt.setString(3, “value3”);
stmt.executeUpdate();
二、从Oracle数据库导出到Excel
(1) 使用Jdbc对Excel进行操作,使用ResultSet对象获取oracle表中的数据,然后将ResultSet写入新生成的excel文件中。
(2) 如果要把Oracle中的数据导出到Excel文件中,可以使用POI来完成。POI的HSSF模块可以读取和生成Excel文件,而HSSFWorkbook可以负责把单元格转换为ResultSet中的数据,比如:
```java// 连接Oracle数据库
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL", "用户名", "密码");String sql = "SELECT * FROM table";
// 获取ResultSet对象Statement statement = conn.createStatement();
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);// 定义一个HSSFWorkbook
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();// 定义一个HSSFSheet
HSSFSheet sheet = wb.createSheet(sheetName);// 从表中取出数据写入Excel中
while (rs.next()) { Row row = sheet.createRow(rowindex);
row.createCell(0).setCellValue(rs.getString(1)); row.createCell(1).setCellValue(rs.getString(2));
row.createCell(2).setCellValue(rs.getString(3)); rowindex++;
}// 把Excel文件保存到指定路径
File file = new File(destFile);FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
wb.write(fos);fos.flush();
fos.close();
以上是以JDBC和POI方式实现将excel文件中的数据导入到Oracle数据库,及从Oracle查询到Excel文件的操作步骤。excel等表格文件现在已经成为我们日常数据处理中必不可少的工具,在合理操作的基础上,可以大大提升企业的数据处理能力和效率,也可以更有效的管理大量的数据,提升企业的整体运营水平。