MySQL：实现高效的水平切分（mysql水平切分）
MySQL和分布式数据库一起，是常用来存储用户数据的重要工具之一。实现高效的水平切分可以让我们更好地管理数据库中信息繁杂的表，并实现数据的可靠性和性能提升。本文将详细讨论MySQL中实现水平切分的方法及其优劣。
在介绍水平切分的实现方法之前，我们先要了解关于水平切分的一些基本概念。水平切分指的是把单个数据库表分成多个较小的表，这样就能让查询更加高效、更容易管理。
MySQL中，可以使用“Partitioning By Range”按照指定的字段类型来实现水平切分，即把单个表根据字段的某个值从大到小劈分为多个表。例如建表时，把用户的基本信息按照入职时间按月劈分，以减小每次查询返回的数量：
CREATE TABLE `user_base_info` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`join_time` datetime NOT NULL,
`phone_num` varchar(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(join_time) )
SUBPARTITION BY HASH ( MONTH(join_time) )
(
PARTITION p_2013 VALUES LESS THAN (2014)
(
SUBPARTITION s_01 VALUES LESS THAN (2),
SUBPARTITION s_02 VALUES LESS THAN (3),
SUBPARTITION s_03 VALUES LESS THAN (4),
SUBPARTITION s_04 VALUES LESS THAN (5),
SUBPARTITION s_05 VALUES LESS THAN (6),
SUBPARTITION s_06 VALUES LESS THAN (7),
SUBPARTITION s_07 VALUES LESS THAN (8),
SUBPARTITION s_08 VALUES LESS THAN (9),
SUBPARTITION s_09 VALUES LESS THAN (10),
SUBPARTITION s_10 VALUES LESS THAN (11),
SUBPARTITION s_11 VALUES LESS THAN (12),
SUBPARTITION s_12 VALUES LESS THAN MAXVALUE
),
PARTITION p_2014 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
(
SUBPARTITION s_01 VALUES LESS THAN (2),
SUBPARTITION s_02 VALUES LESS THAN (3),
SUBPARTITION s_03 VALUES LESS THAN (4),
SUBPARTITION s_04 VALUES LESS THAN (5),
SUBPARTITION s_05 VALUES LESS THAN (6),
SUBPARTITION s_06 VALUES LESS THAN (7),
SUBPARTITION s_07 VALUES LESS THAN (8),
SUBPARTITION s_08 VALUES LESS THAN (9),
SUBPARTITION s_09 VALUES LESS THAN (10),
SUBPARTITION s_10 VALUES LESS THAN (11),
SUBPARTITION s_11 VALUES LESS THAN (12),
SUBPARTITION s_12 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)
);
使用上述方法实现数据水平切分的优势在于，能够把数据表的每条记录映射到特定的分区，而且可以更高效地查询返回。此外，把相关的记录放在同一个分区里，也简化了数据表管理，并减少了读写跨节点的成本。
总结来说，MySQL通过按范围进行水平分割，能够在条件可控的情况下有效地将表分割成逻辑上的多表，解决用户的负载和性能问题。若想要实现更高效的水平切分，不妨考虑使用MySQL中的Partitioning By Range实现数据水平切分。
