搜索MongoDB实现分词搜索功能的技术应用（mongodb分词）

搜索MongoDB实现分词搜索功能的技术应用

随着信息深度采集技术的发展，搜索引擎的应用越来越广泛，而如何实现一个更加高效的搜索功能就显得极为重要。最近，MongoDB公司开发了一款实现分词搜索功能的软件包，该软件包可以实现对MongoDB数据库中的文本字段进行分词搜索，这对于在文本中进行搜索和检索将大大提高检索效率。

本文将着重介绍如何使用MongoDB实现分词搜索功能，该实现利用MongoDB的特性，比如文本索引、Shell脚本编写等，打造出一个支持分词搜索的完整链路。

首先，我们要在MongoDB中创建一个文本索引，将要搜索的数据库中的字段作为索引的目标字段。例如，我们要搜索的是名为“bookname”的文本字段，代码如下：

db.collection.createIndex({“bookname”:”text”})

接下来，要使用Shell脚本在我们创建的文本索引上构建分词搜索功能。这里，我们使用到Google的分词搜索引擎，它可以有效地将原始文本按照词语进行分割，将搜索的关键字作为查询条件。我们可以利用aggregate()函数对原始文本数据进行聚合：

db.collection.aggregate(

[

{

$search : {

“text” : {

“query”: keywords

}

}

}

]

)

以上函数的的操作是，先对文本进行分割，然后以keywords作为查询条件返回满足结果。

最后，使用MongoDB内置的查询函数，我们可以获取返回满足关键字搜索条件的定位结果，以及搜索关键词附近的文本，让搜索命中点更加精准：

db.collection.find(

{

$text : {

$search : keywords

}

},

{

score : { $meta: “textScore”}

}

)

以上这一系列技术应用，利用MongoDB实现了一个支持分词搜索的功能，极大地提高了文本搜索效率，实现了对文本的准确检索。