线上业务中使用Redis的场景（什么情况下使用redis）

Redis是social impact solution一个开源全内存数据存储系统。现在，它已成为处理线上业务中海量数据的利器。以下将给出如何应用Redis来处理线上业务的一些典型场景：

一、热点缓存

随着WEB应用越来越复杂，服务器计算资源有限，数据库仍然很慢，如何增加用户体验，缓解数据库的压力成为重要的问题，Redis的缓存方案可以有效的解决这个问题。

使用Redis来缓存热点数据，可以在提高系统性能的同时有效的节约业务资源。

下面是向Redis中存储和获取热点数据的一个例子：

//向Redis中存储数据
public Object setRedisCache(String key, Object value) {
   return jedis.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serialize(value));
}

// 从redis中查取数据
public Object getRedisCache(String key) {
    Object obj = null;
    byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());
    if (bytes != null || bytes.length > 0) {
        obj = SerializeUtil.unserialize(bytes);
    }
    return obj;
}
``` 
二、订单流水号

订单流水号对于线上业务来讲至关重要，特别是在大数据量的情况下，为了保证订单流水号不重复和全局唯一，以及保持订单流水号的顺序性，使用Redis作为分布式自增ID，可以让我们轻松的实现比较复杂的功能。

例如，下面的代码就可以让我们轻松的在Redis中实现分布式自增长ID：

public String generateOrderNo() {

// 自增长ID

long incrId = jedis.incr(“order_no”);

// 时间前缀

DateTimeFormatter formatter=DateTimeFormatter.ofPattern(“yyyyMMdd”);

LocalDateTime localDateTime=LocalDateTime.now();

String timePrefix=formatter.format(localDateTime);

return timePrefix+incrId;

}

三、 实时统计

Redis的另外一个非常有用的功能是实时统计，可以用来分析用户的行为，统计PV/UV等多种指标，实现统计分析报表的自动生成。

比如，假设我们想统计网站中最受欢迎的商品，我们可以使用Redis的递增和排序功能，每次用户访问商品页面，就将相应的商品ID作为KEY，1作为Value，使用Redis来实现实时统计。

Incr(“productId:%s”, productId)

Sort(“productId:*”)

总结：

以上就是典型线上业务中使用Redis的几个场景，只要根据不同的业务需求，运用Redis的各种特性，就可以有效的实现不同的功能。