Hive与MySQL的区别——从功能到实现（hivemysql区别）

Hive与MySQL是在不同的场景中表现出不同的魅力。Hive是一种基于Hadoop应用的非关系型数据库，专门用于处理大规模数据，并将其转换成查询可用的格式的大数据存储系统；MySQL是一种多用途的关系型数据库管理系统(RDBMS)，专为灵活使用而设计，用于处理中小规模的数据。因此，Hive和MySQL从功能和实现方面是完全不同的。

从功能上来讲，Hive和MySQL有公认的差异。由于Hive是一款基于Hadoop的分布式系统，因此它可以处理大量的数据，支持在多个服务器上的分布式处理，同时拥有支持SQL的查询语言，使用户能够快速方便地查询数据和转换数据。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，只能处理中小规模的数据，并且只能在单一服务器或主机上处理，并拥有Optimizer语言来提高查询速度。

从实现方面来说，Hive和MySQL也有明显不同。Hive和MySQL都基于Java，但是Hive还支持多种语言，包括Python和Java，可以方便地将其他语言转换成Java代码，同时能够有效地优化计算性能。而MySQL仅支持SQL语言，通过SQL语句进行查询和计算，不支持其他语言，并且能力有限，无法无法支持大规模数据的处理。

总而言之，Hive和MySQL的区别是明显的。Hive是一种分布式大数据存储系统，用于处理海量数据，拥有支持SQL的查询语言，并支持多种语言，拥有优化的处理能力；而MySQL是一种多用途的关系型数据库管理系统，将专为中小规模数据的处理，仅采用SQL语句进行查询和处理。