Linux系统搭建MEX环境实战（linuxmex）

  Linux系统一直被认为是最稳定、性能最强的系统，其应用从个人电脑延伸到服务器、云计算等领域，特别是对于计算机视觉和机器学习应用，其开发和部署应用的移植和可移植性是最为重要的。MEX（Matlab Executable）是MATLAB在Windows、Linux和Mac OS X（全部支持64位和32位操作系统）中支持的一种可执行文件，其格式为“.mexw32/mexw64/mexmaci64”，其实际作用是可以执行编译的C/C++或者Fortran语言的程序代码，支持多种计算机架构，功能更强大，更稳定。本文介绍如何在Linux系统搭建MEX环境，具体过程如下。

#### (1) 搭建环境

  Linux系统可以安装多种开发环境，这里介绍常用的Linux环境，如Ubuntu、Fedora、CentOS、Redhat等，在该环境下安装Matlab，Ubuntu系统安装Matlab可以通过终端命令来实现，可以参考以下步骤：

“`bash

# 下载Matlab

wget http://file.public.uninet.cn/36557_matlab_r2019a_glnxa64.zip

# 解压

unzip 36557_matlab_r2019a_glnxa64.zip

# 打开安装程序

cd ./36557_matlab_r2019a_glnxa64/

sudo ./install

# 后续按照提示操作，即可完成安装Matlab

#### (2) 搭建MEX环境
  MEX环境可以通过MATLAB Compiler SDK来构建，MATLAB Compiler SDK是MATLAB的一组可扩展的编辑器，可以用于编译和部署MATLAB程序，编译程序中可以包含MATLAB代码和其他语言的代码，从而可以构建MEX环境。MATLAB Compiler SDK的安装非常简单，只需要在服务器上安装一个 compiler sdk 工具即可。
```bash
# 下载Matlab Compiler SDK
wget http://file.public.uninet.cn/36558_matlab_r2020a_glnxa64_compiler_sdk.2_2.zip

# 解压，安装
unzip 36558_matlab_r2020a_glnxa64_compiler_sdk.2_2.zip
sudo dpkg -i ./36558_matlab_r2020a_glnxa64_compiler_sdk.2_2_1-1.deb

# 生成MEX环境
source /usr/local/MATLAB/R2020a/bin/mexopts.sh
# 验证配置
mex -setup

#### (3) MEX环境运行

  MEX环境可以加载MATLAB代码、C/C++或者Fortran等语言的程序，它们都编译为可执行文件格式，支持在Linux/Unix环境下进行调试，应用程序可以被直接分发和部署，可以使用Matlab编译器编译程序，下面运行一个示例程序：

“`matlab

>> x = rand(1,10);

>> y = mex_hello(x);

>> disp(y);

Hello!

  上面的示例表明，该程序无论在Windows、Linux或者Mac OS X，都可以使用mex_hello()函数调用函数。

#### (4) 问题解决
  有时候在Linux系统搭建MEX环境时可能会遇到不同的问题，比如如果在Linux上安装了多个Matlab版本，可能会出现错误，此时可以使用`mlock`命令解决，如果是新安装的Matlab报错，则可以使用`chown`命令修改文件权限以解决，例如：
```bash
# 解锁  
sudo mlock -h
 
# 修改文件权限  
sudo chown root:root /usr/local/MATLAB/R2020a/bin/mexopts.sh

#### 结论

  通过本文介绍，可以了解如何在Linux系统搭建MEX环境，并提出一些常见的问题和解决方法。在搭建环境的过程中，可以使用相关的终