MongoDB实现分片技术，减轻存储压力（mongodb分片机制）

MongoDB分片技术是一种数据库分布存储技术，它可以将一个collection的内容自动划分到N个分片上，让它们都独立地提供访问服务从而获得提升性能的效果。

MongoDB的分片是一种将不同的document集合拆分到不同的物理服务器上的技术，它可以将大型集合拆分到多个物理服务器上，且每个物理服务器上的document都是不相关的。MongoDB分片技术可以优化系统性能，减轻存储压力。

分片集群是由以下四类节点组成：shard、config、router和mongos。shard是由单独的MongoDB服务器构成的物理服务器集，用于承载或存储数据；config服务器是存储副本集配置和元数据的服务器，是一套存储集群数据的元数据信息；router是用于将查询请求路由到正确的shard上，相当于数据库中的proxies。

Mongo.db分片技术分为逻辑分片、物理分片和查询分片，逻辑分片是把数据集划分到不同的shard上，物理分片是把数据拆分到不同的物理服务器上，查询分片是把数据请求分发到不同的shard上。MongoDB分片的实现主要包括在用户端和服务节点之间的路由配置以及shard的配置：

// 在用户端使用Mongos执行

//User:{

connections:[ip1,ip2,ip3] // 连接mongos列表

database:db1 // 数据库名

collection:col1 // 集合名

query: // MongoDB查询语句

}

// 执行分片

Mongos.shard(User,shardIps)

// shardIps数组是物理分片后的

shardIps：[ip1,ip2,ip3,ip4…..]

实现MongoDB分片技术后，数据库的查询性能会明显更高，数据库的总存储量也会减少，分片的数据存储在不同的服务器上，使之份数更加确保。MongoDB分片技术能够解决单机性能、容量和可用性的限制，提高数据库的性能，减轻存储压力，使得企业能够充分利用廉价的机器资源，节省更多的经费，即使企业没有大量的资源也可以轻松实现大规模微服务。