解决Redis连接数过高问题（redis连接数过高）

  数据库是一个重要的数据存储平台，多个业务会通过数据库查询信息，Redis作为一款具备高性能与高可扩展性的内存存储数据库，Redis会得到众多业务系统的青睐。但是随着用户量的持续增加，Redis连接数会越来越多，若没有相应的处理，则会造成资源的大量消耗，最终会出现Redis连接数过高的情况。那么这时候应该如何处理呢?下面我们一起来分析。

首先，要采取的预防措施是优化应用逻辑，定期清理未使用对象，避免创建多余实例，调整最大连接数等，这可以有效降低Redis连接数。例如在应用中加入如下代码：

“`java

// 扫描包，收集Redis连接实例

Set connectionList = scanPackages();

//校验是否超过最大连接数

if (sizeOf(connectionList) > MAX_CONNECTION) {

//获取空闲连接

RedisConnection idleConn = getIdelConn(connectionList);

//关闭空闲连接

idleConn.close();

}

   其次就是对Redis的优化，这里涉及到了Redis的安装参数修改，Redis允许最大连接数；调节Redis配置文件参数【timeout】，提高慢访问日志等级把慢访问访问写到日志文件中方便查询；Redis提供网络检测，可以查找出连接Redis的主机IP，从而查找原因；设置maxmemory的值，如果它的内存超过最大的规定值，那么就可以删掉一些过期的数据然后释放出内存，从而降低Redis内存消耗。

   最后是采用了分片kit来解决Redis连接数过高的问题。采用分片kit把数据拆分到多台Redis服务器，然后分片访问，有效减少了连接瓶颈。当然也可以使用Redis集群，将多台Redis合成一个逻辑集群，由分片kit将访问请求分发到多台Redis服务器上。

   通过以上三个方面来解决Redis连接数过高的问题，即可以降低Redis的连接数，减少资源的消耗，提高Redis的性能以及系统的可用性。