MySQL 并发查询优化实践（mysql并发查询）

MySQL 是一种强大的关系型数据库，其大量的功能使它成为当今的Web应用的基础组件，但是某些存储过程的效率往往会降低整个Web应用的执行效率。

并发查询优化是处理MySQL性能问题的有效手段之一，它可以帮助MySQL在处理大量并发请求时实现最佳性能。

MySQL 中可以通过以下几种方式来实现并发查询优化：

1、提升索引：索引对提升查询性能至关重要，一个有效的索引可以帮助MySQL把大量的索引数据跳跃式的查询，而落地查询是因为索引的执行效率非常低。优化索引的能力帮助数据库系统的查询效率得到提升。

在MySQL中，可以使用EXPLAIN命令来检查查询是否使用了索引，如不使用索引可以使用ALTER TABLE语句添加索引：

ALTER TABLE TEST ADD INDEX(XXX);

2、MySQL Query Cache：查询缓存主要用于缓存查询结果，以方便在多次查找情况下，减少访问数据库的次数，提升查询效率。可以通过在MySQL客户端中查看Query_cache状态进行调节，如：

SHOW STATUS LIKE  '%Query_cache%';

3、MySQL Partition：分区可以将表中的数据按照指定规则进行分组，分组的数据放置在一个数据文件中，减少数据文件的数量，提高查询时的数据访问效率。

使用Partition可以降低并发查询时所需要遍历的磁盘，从而提高查询效率。

在MySQL中，可以通过ALTER TABLE ADD PARTITION分区表，可以灵活的调整。如：

ALTER TABLE TEST PARTITON BY YEAR(datefield);   // 按照某个字段分区

一个良好优化的MySQL实例能够支持大量的并发请求，并发查询优化是MySQL最重要的一项性能优化，它可以明显的提升查询的效率，并可以明显的改善Web应用的性能表现。