深入分析MySQL慢查询性能（查看mysql慢查询）

MySQL是开源的关系型数据库，随着数据的规模增大，慢查询会对总体性能造成影响。因此，性能优化一直是MySQL非常重要的一块。本文将介绍如何深入分析MySQL慢查询性能，以便找到一些改进主语句和索引的技术来提高性能。

首先，要让 MySQL 开始慢查询的跟踪，我们需要检查mysql的慢查询日志，我们可以通过在mysql命令行中调用“SET GLOBAL slow_query_log=ON”来打开慢查询记录，它会记录所有运行时间超过这个值的查询。mysql的复杂查询日志可以通过以下代码获取：

“`sql

SET GLOBAL log_slow_queries=’ON’; –开启慢查询日志

SET GLOBAL log_slow_verbosity=’query_plan’; –慢查询日志使用query_plan记录详细信息

接下来，我们可以使用 MySQL 分析工具或 EXPLAIN 命令分析慢查询日志，确定查询性能瓶颈。EXPLAIN 命令可以检查查询的性能，帮助我们发现潜在的性能瓶颈，比如查询扫描的行数太多，索引不正确等。例如，我们可以使用以下代码查看慢查询的详细性能分析：

```sql
EXPLAIN SELECT * FROM table_name; 

另外，要真正分析MySQL慢查询性能，我们还可以使用更强大的工具，比如Performance Schema（性能架构）和MySQL Profiling（MySQL性能分析），它们可以帮助我们查看查询计划，监视索引，识别查询架构等慢查询情况。例如，通过以下代码，我们可以实现在 Performance_Schema 中启用慢查询记录：

“`sql

set perlormance_schema_instruments=’wait/io/socket/sql/table’;

最后，我们可以考虑使用 a 分析工具，如 mysqldumpslow，可以对慢查询日志进行汇总分析，来缩短慢查询的时间和减少慢查询的次数。

总之，深入分析MySQL慢查询性能非常重要，可以帮助我们更好地提高数据库查询性能。MySQL慢查询分析可以用多种不同的手段进行，比如慢查询日志，性能架构，MySQL性能分析和查询分析工具等，有助于快速深入分析MySQL慢查询问题，并实施改进技术，以降低查询时间和提高性能。