解决MySQL表关联查询优化之索引（mysql表关联索引）

MySQL中有多种关系表关联查询，如果不优化，将会导致性能问题。有多种方法可以优化MySQL表关联查询，其中最有效的一种是索引类型。

索引被用来增强MySQL关联表查询性能，它可以大大减少查询的时间，但是需要花费一些时间来创建和维护它们。MySQL默认使用B+树索引，也可以通过其他索引（如哈希索引、全文索引等）来提高查询性能。

准备索引前，得先知道有哪些表要建立关联，以及表之间的关系。不同关系表之间都有需要维护和优化的字段，一些表还有重复的字段，都需要建立索引，以有效提高关联查询的性能。

在MySQL中为关联表创建索引的一般步骤如下：

1. 先使用 SHOW CREATE TABLE table_name 来查询表的结构，然后检查是否有拥有索引的字段。

2. 使用EXPLAIN命令可以查看查询的执行计划，可以确定哪些字段需要创建索引。

3. 使用ALTER TABLE table_name ADD INDEX/ UNIQUE index_name (column1,colum,m …)以及CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,colum,m …）来为相关字段建立索引。

关联查询建立索引后，可以在实时应用中显著提高查询性能，但是它也存在一些问题。首先，索引会消耗一定的内存；其次，对索引的频繁更新操作也会降低性能；另外，有些查询可能不能以并行方式执行，从而影响查询性能。所以，建议在MySQL表关联查询优化时，都要详细分析当前查询，才能作出最优决策。