提升MySQL IN语句性能的可行方法（mysqlin语句效率）

MySQL IN语句在数据处理中大量使用，无论是连接几个表中的多行数据，还是从一个表中检索包含一系列值的数据，IN语句在某些场景中性能十分重要，如果业务层使用不合理，自然会影响到查询的响应时间，下面就来看看如何提高MySQL IN语句性能的可行方法：

第一，尽量避免使用IN语句，可以尝试使用其他操作，比如采用EXISTS或JOIN代替IN，不但可以提升性能，同时可以避免非常尴尬的情况，比如在执行类似这样的语句

SELECT * FROM 表1 where 字段1 IN (SELECT 字段2 FROM 表2)

字段2在表2中没有数据，这时系统会返回一个空结果集，而使用 EXISTS 或 JOIN，则可以将这个场景避免：

SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS(SELECT * FROM 表2 WHERE 表2.字段2 = 表1.字段1)

第二，优化表结构，对于对于IN操作，一定要特别重视表结构，包括索引，如果索引是有序的，select操作效率将是非常高的，比如：

CREATE INDEX idx_news on 表1 (字段1)；

第三，批量操作，当在执行 IN 查询时，分组条件的取值不应超过50个，比如：

SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11……);

这样操作时间会比较长，最好可以将这些条件值放入一个单独的表中，根据ID利用JOIN操作(MySQL 引擎支持外连接)：

SELECT * from 表1 a JOIN 表2 b on a.字段1=b.字段2;

第四，连接设置，查询语句中有join操作时，有可能会涉及多个表，有效的优化join操作对加快查询语句执行效率很重要，可以在查询语句头部设置如下参数：

set sql_game= InnoDB, sql_prioritize_join=system;

将系统join规则调整为系统默认模式，有助于使用一个有效的连接执行计划，从而提高执行效率。

总之，要让MySQL IN语句达到较好的性能，上述几点均可以作为参考，比如采用EXISTS或JOIN来替代IN语句，优化表结构，增加连接设置等，无论如何，一切的努力最终都会让查询的性能有一个质的提升。