结构优雅的 Redis 表结构设计（redis设计表）

Redis是一个高性能的内存Key-Value数据存储系统，拥有快速的读写能力。在大多数场景中，数据模型的底层数据存储方案便是Redis，因此构建结构优雅的Redis表结构设计至关重要，这既可以最大程度的发挥Redis的优势，也可以实现高效的查询，保证业务的稳定性。

Redis主要提供五种数据类型：字符串、列表、哈希、集合和有序集合，因此可以根据业务场景，针对五种不同类型的数据类型单独设计表结构，针对性的优化，实现最优的数据结构。

首先，我们在设计Redis表结构时，应该尽最大可能减少读写IO。假设现有一张订单表，可以为每个订单使用字符串存储，将用户信息以hash存储，另外再创建一个以订单号为健的数据结构，使其能被更快的检索出来。

代码示例：

HSET Order_Info:0001 user_name Tom
HSET Order_Info:0001 order_type fixed

SET order_No:Tom 0001

此外，我们在设计表结构时，也要遵循DRY(Don’t Repeat Yourself)原则，尽量避免重复的存储数据。假如一个用户有若干条订单，则可以使用list数据类型，把所有的订单用list!作为上下文，使用同一个list来管理订单信息。

代码示例：

LPUSH Order_List Tom_Fixed
LPUSH Order_List Tom_Dynamic
...
LPUSH Order_List Tom_Flexible

此外，我们可以利用集合的去重特性，设计出结构优雅的Redis表。例如，可以将某个字段值放入集合，用于进行筛选。这样，即使字段值不断变化，也只要更新一次集合，就能被节省许多存储和IO开支。

代码示例：

SADD Order_Type:Tom fixed 
SADD Order_Type:Tom dynamic
...
SADD Order_Type:Tom flexible

以上就是构建结构优雅的Redis表结构设计及相关示例代码。通过合理设计Redis表结构，最大化的发挥Redis的优势，加速数据查询、减少IO开销，进而提高业务的性能和稳定性。