Linux 后台日志分析与实践（linux后台日志）

随着越来越多的应用日志记录的功能，服务器的日志也日益放大。因此，一些技巧，如快速搜索，日志分析以及报警等等，对于管理一个充满活跃的服务器都相当重要。本文将分析Linux后台日志分析的实践过程，以及可以使用的一些实用工具来帮助更好地分析日志。

首先，对于搜索、保留和检索日志来说， `rsylog` 是一款强大的日志收集工具，它可以帮助把你的各种系统日志，如登录记录、工作流程等，收集到一个位置，例如文本文件。它可以以一定的形式，如JSON格式，准备日志，以便将来的日志分析。我们可以通过在Linux系统中安装 `rsyslog` ，查看 `rsyslog` 日志，进而实现日志分析。

例如，下面是一段安装和配置 `rsyslog` 的代码：

# 下载程序
wget http://www.rsyslog.com/files/download/rsyslog/rsyslog-8.30.0.tar.gz
# 解压文件
tar xvf rsyslog-8.30.0.tar.gz 
# 进入目录
cd rsyslog-8.30.0
# 配置
./configure --enable-mysql 
# 编译
make
# 安装
make install
# 启动
sudo /etc/init.d/rsyslog start 

当 `rsyslog` 日志分析功能安装好后，我们可以使用 `Logstash` 这款开源日志管理和分析系统工具，它可以实现分析日志的自动化，包括数据过滤、路由等功能，以便能够感知异常高亮和报警情况。 `Logstash` 的安装也很简单，可以在终端中使用以下命令来安装：

sudo apt-get install logstash

另外，为了实现对服务器日志的统计和分析，我们还可以使用 `Kibana` 。它会调用 `Elasticsearch` 将收集到的日志数据以及其他数据存储下来，以便利用 `Kibana` 的图形界面来统计分析。安装 `Kibana` 也很简单，可以在终端使用以下命令：

 apt-get install kibana

最后，我们可以使用 `Elastic Stack` 来将日志数据一览无余，根据日志跟踪审计等用途，并进行实时图表和报表的展示。

总之，通过使用 `rsyslog`，`Logstash`，`Kibana` 和 `Elastic Stack` 等工具，可以实现Linux后台日志分析，也可以使用这些工具来搜索，保持和检索日志所需的数据，从而更好地管理服务器系统。